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木木。。。
2019-09-28 15:36
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门头沟学院
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京东还愿
还愿啦,牛客真的好灵,等了二十多天,终于没白等
#京东#
#还愿#
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Offer+++2019WWW
门头沟学院 算法工程师
许愿
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发布于 2019-09-28 16:32
Tony.老师哦
京东_用户增长产品经理
是第几批啊?
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发布于 2019-09-28 16:12
坐等上岸
天津大学 测试工程师
刚发的么
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发布于 2019-09-28 15:37
暂无评论,快来抢首评~
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01-29 15:46
门头沟学院 Java
实习离职好尴尬。。
RT,楼主刚刚实习了一个月多,来的时候说好能实习6个月,但是完全学不到东西,所以准备早点跑路准备暑期,不过福利刚陆陆续续到账,一想到要跟人事说我要滚了就好尴尬,大家都用什么接口离职的
码客明:
习惯就好,他们还说六点下班呢
实习离职怎么跟领导说
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01-25 12:39
第一拖拉机制造厂拖拉机学院 C++
不要在宿舍面试
你知道宿舍面试多崩溃吗? 你在正正经经的面试结果你室友在旁边大吵 a大a小 woc喷子 给你吓一跳 面试官看你那个神情 不崩溃吗?真的非常崩溃 千万不要在宿舍面试
convie:
面试的时候可以去个电竞酒店开个包间,不算贵,省吃简用也可以的
你都在哪些场所面过试?
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02-20 17:18
已编辑
黑龙江大学 Java
agent实习都干什么?什么是ReAct和Planning & Extractor?
在构建AI Agent(智能体)时,如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种:ReAct(推理+行动) 和 Planning & Extractor(规划+提取器)。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力,但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同,帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出,其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态(Reasoning),然后决定采取什么行动(Acting),如调用工具、查询知识库,之后根据行动结果再次推理,直至...
AI求职实录
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