今天南京海康面试，大家都面了几轮啊？

今天看到一件事，我对着屏幕沉默了良久。事情是这样的：他今年 25 岁，来公司三年，一直做一些偏基础的开发、维护类工作，平时话不多，做事也算踏实。我一开始还以为是薪资、晋升或者团队氛围的问题，结果他完全没提这些，只反复说：AI 发展太快了，他每天都很焦虑。他说自己现在做的很多工作，比如简单的 CRUD、脚本编写、问题排查、文档整理、重复性的业务开发，AI 已经能完成一大半，甚至比他写得更快、更规范。他越用越慌，总觉得自己现在这套技能，再过一两年就彻底没用了，岗位迟早会被 AI 替代，到时候更被动。他不是不努力，也不是不想学，就感觉学了也没用，越学越迷茫，不知道该往哪个方向补，每天上班都被 “被替...

😭我这个简历能在春招找到个中厂吗，想找个200人以上的，目前鼠鼠在30人的一个创业公司干后端，整个公司就我一个后端，没人带，想找个大一点的公司我这里还有个中国铁塔的实习，不知道写不写比较好，如果要包装的话，各位大佬有建议吗？求求求，鼠鼠年后一周就打算开始投了，各位大佬帮帮看看还有哪里能改的😭😭😭

现在好多技术都在学，项目还在搞，但是害怕时间太晚来不及了，只要有人要我就可以了小厂也可以，佬佬帮我看一下😭😭

先给大家一个核心结论：2026年的AI行业，已经从“造模型”的上半场，进入了“用模型”的下半场。企业缺的不再是能训练大模型的算法科学家，缺的是能把AI落地到业务里、解决实际问题的人。入门AI，选对方向，比盲目努力重要100倍。下面我把当前主流的AI方向，分成技术线和非技术线两大类，逐一拆解。一、技术线方向：适合有开发基础、想深耕技术的人群1. 大模型研发/算法工程师核心门槛：极高。985/211硕士以上学历是标配，要求扎实的线性代数、概率论、统计学功底，精通Transformer架构、分布式训练框架（DeepSpeed/Megatron-LM），有预训练、SFT、RLHF的实战经验，顶会论文是...