刚刚上海现场面完，许愿海康威视AI算法岗offer

1、LoRA 微调的原理LoRA 的核心思想是不直接更新预训练模型里的原始大权重，而是在某些线性层旁边增加一个低秩更新分支，用低秩矩阵去近似权重增量。假设原始权重是 W∈Rd×k，全量微调时直接学习ΔW，LoRA 则把它写成：ΔW=BA其中A∈Rr×k，B∈Rd×r ,，(r) 是远小于 (d) 和 (k) 的秩。这样前向计算就变成：h=Wx+ΔWx=Wx+BAx实际里通常还会加缩放项：这样做的本质是认为很多下游任务对大模型权重的更新其实存在低秩结构，不需要真的去学习一个完整的大矩阵。LoRA 的优点是可训练参数少、显存占用低、训练快，而且原模型参数冻结，方便多任务切换和权重管理。2、LoRA...

本人9本无实习经历，二月初开始面试，快手xhs简历都挂，京东一直泡池子，腾子三面挂，滴滴大模型算法一面挂，美团二面挂，亚麻OA都A了也挂，Google一面也挂。反正都是在挂中度过的，其实二月也是比较焦虑和陷入自我否定当中吧。但是还是比较感谢节子的速度的，而且面试的过程里面的氛围和节奏都很舒服，介绍业务和发展方向也是很明晰的。hr小姐姐人也挺好的，而且全程都是hr加我微信进行推进的，有什么情况和我说和和及时帮我推进流程，每次面试前都会提醒我今天的面试以及祝我顺利。（我感觉体感上面，志节是我面过的体验最好的一个了，从hr到面试官人都不错）timeline:3.6投简历推进评估3.7 hr打电话来约面3.9一面，20min后约二面3.11二面，二小时后约三面3.13三面，两小时后约hr面3.13hr面，面完就差不多oc了3.17 收到正式的offer

写简历真的好难。。。想试试能不能找到份实习，求狠狠拷打

211，前端，大三，找了两个月暑期实习。把踩过的坑列出来，写给还没开始找的同学。 没人告诉我：网申表填起来有多离谱 我以为投简历就是上传一个PDF，结果发现大厂几乎全是自己独立的网申系统，要重新手填所有信息。字节、腾讯、美团、京东，每家系统长得不一样，但问的信息差不多全一样，同一段实习经历要来回写五遍。 后来装了牛客网申助手，才知道有人专门做了这个工具，信息录一次，打开各家表单自动填好。早知道早装，前期浪费了太多时间在这上面。 没人告诉我：暑期实习比秋招难找 本来以为实习随便找，结果暑期实习岗位比秋招少很多，因为对公司来说不是必须招的编制，很多小公司甚至不招实习生。预期要降低，能拿到暑期实习已...