vipkid 意向书

在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...

1.学院本，目标中小厂2.项目经历可以吗，算简单项目吗，因为我看有些培训机构的项目有什么通信软件啊，还有仿b站的视频播放平台3.量化需要写不，不太会4.实习经历现在写的很简单，如果想包装怎么操作真心求建议

双方原为男女朋友关系，推测是吵架分手，男生要钱（符合男生人设）。男方先说：“把钱还我。”转头又轻蔑一句：“不用了。”要钱的是他，拒绝的也是他——不是大方，是拿金钱当筹码；不是放下，是用冷漠划清她的卑微。女方终于爆发：“和你认识是我难以启齿的黑历史！”连讽刺都带着痛：“请开水滴筹吧！”——不是同情，是看透他的算计与虚伪。点赞过十万，追更后续。

1. 详细介绍你负责的核心模块，架构是怎么设计的？(30min)回答要点：模块在整个系统中的定位和作用画出架构图，说明分层逻辑（表现层、业务层、数据层）模块间的依赖关系和通信方式为什么选择这种架构？权衡了哪些因素？遇到过什么坑？后来怎么优化的？如果重新设计会改什么地方？可能追问：这个模块的QPS大概多少？怎么保证高可用？监控和告警怎么做的？灰度发布策略是什么？2. C++内存模型，volatile关键字的作用volatile的作用：告诉编译器变量可能被意外改变，不要优化每次访问都从内存读取，不使用寄存器缓存禁止指令重排（部分场景）典型使用场景： // 1. 硬件寄存器映射 volatile u...