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在牛客上，很多同学在面算法、面后端时，常被问到：“模型只是个大脑，怎么让它真正干活？” 答案就是 Agent。它不再是一个只会聊天的 Box，而是一个拥有感知、决策、行动、反馈闭环的“硅基员工”。本文我将带你透视 Agent 的底层运行机制，看完这篇，你对 AI 的理解将得到显著的提升。一、 顶层设计：Prompt 提示词 在 Agent 架构中，Prompt 不仅仅是聊天，它是系统的宪法和运行协议。逻辑重构： 别再写模糊的感性描述。顶尖的 Agent 需要 结构化提示词（Structured Prompting）。架构框架：[Context + Role + Constraint + Wor...

标题党了 蚌…

题干分析 题设给予我们一个人通过老式九键输入的按钮顺序字符串，已知老式九键输入模式为按对应的数字按键k次定位到该数字按键表示的三个或四个字母中的第k个进行输入（注意不会循环）。要求我们通过所给的按键顺序字串推测可能的输入内容总数（结果对取余） 算法思路 拆分问题： 首先考虑全部按键顺序字串只有一种按键的情况：  如果没有按任何按键，输入内容视作空，仍然看作一种情况 如果只按一次某按键，输入内容唯一，即所按按键对应的第一个字母 如果按两次，要么对应两次第一字母，要么对应一次第二字母，共2种情况 如果按三次，对应三个第一字母，对应一个第二一个第一，先后关系导致计数+2，以及一次第三字母，共计4种情...