腾讯被加面了是什么情况？

自我介绍实习挑一个你觉得比较出色的工作，讲讲背景、你做了什么、有什么收获以及最具有挑战的事情八股JAVA 常用的集合类有哪些，它们的区别是什么；在并发场景下需要注意什么JDK 中一些辅助并发的类有没有用过JAVA 中的 IO 模型知道哪些了解过垃圾回收机制底层的原理和算法吗

春招 boss 每天投满 150，3 月份一共 3 家约面， 一家实习 oc 眼高手低了没去，结果到了 4 月份一家面试也没有了😭😭，简历有问题吗？要不要出去大城市找工作啊😭😭

投递150+，中大厂基本简历关过不了，500-999有面试机会。已麻，准备考研92了😭

也大大小小面了很多内部正在搞AI的公司，给大家分享一下我的面试题库！ 第一章：RAG 系统 Q1: 请解释 RAG 的工作原理。与直接对 LLM 进行微调相比，RAG 主要解决了什么问题？ RAG（Retrieval-Augmented Generation）的核心是"检索+生成"两阶段：先从外部知识库中检索与用户问题相关的文档片段，再将这些片段作为上下文拼入 prompt，让 LLM 基于检索到的信息生成回答。相比微调，RAG 的优势在于： ①知识可实时更新，不需要重新训练模型； ②可追溯来源，减少幻觉且便于审计； ③成本低，不需要 GPU 资源做训练； ④领域迁移方便，...