一周过去了 还是0offer

在大数据处理的浪潮中，Apache Flink 无疑是当前最炙手可热的流式处理框架之一。它以低延迟、高吞吐量以及强大的容错能力，成为无数企业构建实时数据处理管道的首选工具。不管是实时日志分析、用户行为监控，还是金融交易的风控系统，Flink 都能游刃有余地应对海量数据的持续流入。然而，开发和维护一个高效的 Flink 程序绝非易事，尤其是在面对复杂的业务逻辑和动态变化的数据流时，调试和查看中间结果就显得尤为关键。想象一下，你辛辛苦苦写好了一套 Flink 程序，部署到集群上后却发现输出的结果和预期完全不符。数据丢失了？还是计算逻辑有偏差？又或者是某些算子在处理时遇到了瓶颈？这个时候，如果没有有...

这是多缺人 随便答的都过了

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记录一下春招的坎坷经历阅文：已挂，base上海，不算正经春招，主要还是招26届施耐德电气：进入二面，应该有希望能拿offer，感觉是诚心招人蔚来汽车：第一次投递秒拒，后面又试了一次，泡池子中。投递得认准带春招tag的岗位，没有标注的岗位投递也是秒拒博世：泡池子中，苏州双选会还有hc，可以直接联系校招hr元戎启行：牛客上看到投递的，很喜欢的一家公司，感觉很稳，目前一面结束等二面比亚迪：二面结束，看jd感觉谁都能投，谁都能进，实际不知道今年是不是还点击就送了