小米集团内推，月底就截止了，要上车的抓紧啦！

最近准备面试的时候，发现一个很现实的问题：很多时候不是我完全不会，而是面试官一追问，我就很难马上把答案组织好。比如这些问题：“你在这个项目里主要负责什么？”“这个功能的难点在哪里？”“为什么这么设计？”“如果数据量变大，你会怎么优化？”“这个项目和我们岗位有什么匹配点？”这些问题单独看都不难，但放到真实面试场景里，尤其是远程视频面试，一紧张就很容易说散。后来我复盘了一下，发现自己最大的问题不是知识点没准备，而是：简历经历没有结构化表达。项目明明做过，但讲的时候容易变成流水账；技术点明明知道，但说出来没有重点；岗位JD看过，但没有和自己的经历建立对应关系；面试官追问细节时，临场组织语言很慢。所以...

27届投递的大厂暑期，目前一个约面都没，做了测评后都在泡池子。。有什么可以改进的吗，求各位佬锐评。

想做Agent方向，其实岗位选择比大家想象的宽很多，主要分三大类。首先是Agent应用开发，这是目前需求最大的，主要用大模型结合LangChain、Dify等框架落地具体业务，比如结合咱们熟悉的工业物联网、新能源或电池测试领域的业务逻辑，开发自动化诊断和处理测试报告的Agent，这需要极强的工程落地能力和业务Sense。其次是Agent基建（Infra）工程师，Agent需要长记忆、知识库和并发调度，这跟搞大数据架构非常契合，如果你平时对Kafka、Doris、Flink CDC这些高并发、流式数据底座很熟，去搞Agent的底层调度引擎、向量数据库检索优化或分布式Agent框架，算是平滑过渡。...