美团机器学习视频面试一面面经(提前批)

楼主8月5号通过内推投递的美团的提前批,7号面试官就加我了,本来约上周五视频面试。楼主给改到了周一(12号)上午,然后后面又改到了晚上8点45。面试官很帅气,人也随和,面试体验很棒,没有手写代码环节!就是我太菜了。整个面试流程48分钟。以下是相关面经,供大家参考:

1. 自我介绍

2. 介绍简历上图像相关的项目

3. 针对图像项目提问,这个比赛名次怎么样?多少支队伍参加了。

4. 介绍在平安科技的这段实习经历(楼主详细的介(chui)绍(bi))。

5. 面试官说他以前也是做医学图像的(惊了,这下逼吹大了,撞铁板上了。说好的机器学习呢。。。),然后针对实习提问了一波。

6. 实习: 小目标不好检测,有试过其他的方法吗?比如裁剪图像进行重叠

7. 实习: 医学数据增强怎么做的?

8. 实习: 除了这个,你尝试过其他的解决方案吗?

9. 实习: 异常检测,你这个为啥不用VAE做?再或者为啥不用AutoEncoder做?为什么要用GAN,GAN其实不好训练的。

10. 除了简历上的这些,平时在实验室跟老师做过哪些项目?(楼主答老师是做科研的,不做工程)

11. 你要的研究方向是啥?哦。医学图像分割是吧,这个我熟悉(楼主内心:哭了,,,)来,我们聊一聊。说一下你知道的经典图像分割网络(不限于医学图像),我说了FCN,SegNet,Deeplab系列,顺便也说到了U-Net。

12. Deeplab v3 在你们的数据集上实验效果也不如U-Net吗?

好了,我们不聊算法了,聊一聊深度学习基础吧。

13. BN在图像分割里面一般用吗?你平安那个实习,GAN的生成器,BN是用在特征提取部分还是生成部分,为什么这么用?详细讲一下

14. BN的原理你知道吗,讲一下,楼主blablabla。。。。。

15. BN为啥可以缓解过拟合,详细讲一下

16. BN有哪些需要学习的参数啊,BN训练和测试是怎么做的?

17. 除了BN,你还知道那些其他的加速收敛的方法(楼主说到了归一化),面试官说,和BN差不多的那些你了解吗?(GN, IN, FN)

18. BN一般用在网络的哪个部分啊?

19. 激活函数了解哪些啊?说一下,楼主说了sigmoid,tanh,ReLU, leaky ReLU, PReLU, ELU,random ReLU等

20. ReLU有哪些缺点啊,怎么解决的?其他的解决方法你知道吗?

21. 平时一般用哪些深度学习框架啊?

22. 训练网络的时候,一般调试你会打印哪些信息?

23. 写一个交叉熵损失函数吧,在代码框写一下

好了,我们聊一聊Python吧,这个你用的比较多,应该很熟吧!

24. Python里面的lambda表达式写一下,随便写一个

25. Python里面的三元运算符写一下(楼主写了x > y ? 1 : 0,面试官说Python里面不是这样的哦,,查了一下,Python里面这么写:x = 1 if x> y else 0)

26. Python里面的深拷贝和浅拷贝说一下

27. Python里面的多线程,多进程说一下

28. GAN里面经常会用到KL散度,来写一下KL散度的公式

29. 啊,忘了啊,没关系,我这样问你,假设有两个分布P和Q,你觉得P和Q的KL散度和 Q和P的KL散度是相等的吗?

30. 假设两个分布A 和 B,我们一般怎么衡量两个分布之间的距离,一般用什么距离?

31. 来问一个数学题吧,假设A和 B 服从(0,1)的均匀分布,并且A和B相互独立,求max(A, B)的数学期望。

好了,问了这么久的技术,我们在聊聊其他的吧,聊聊非技术的。

32. 平时都有哪些兴趣爱好啊,楼主说旅游。面试官问是一个人去玩还是和同学室友一起啊,是同城玩还是去别的城市啊?

33. 除了旅游还有其他爱好吗,玩游戏吗(楼主说现在只玩手游了)

34. 是不是玩王者荣耀啊,是和室友一起开黑还是一个人玩啊?

35. 最后再问你一个问题:你单身吗???(黑人问号脸,内心OS:面试官,你是魔鬼吗)

好了,我没有问题了,你有啥想问我的啊,楼主问了两个问题:

1. 您这边主要是做啥的?(面试官答:主要是做图像内容审核(类似鉴黄师)还有图像和视频理解挖掘,我说我还以为您是做机器学习的呢,面试官说图像也是机器学习的分支啊,面试官说他在推荐大组下面,但是他说图像和NLP对于推荐也至关重要,只靠结构化数据是不靠谱的,hhhh。)

2. 您对我今天的面试建议:(面试官答:你在本身的领域这一块还不错,但是缺乏深入的调研,还有工程能力还要稍微加强一些)

好了,大体基本就这些,楼主投的是用户平台的数据挖掘/机器学习算法工程师,但是全程没有问任何和传统机器学习相关的问题,主要是问深度学习图像相关和针对简历进行发散。最后面试官问了,你会考虑我们组的这个岗位吗(只要您收我,我这就爬过去入职)。好了,以上供牛友参考。

#面经##算法工程师##校招##美团#
全部评论
老哥稳
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发布于 2019-08-13 01:48
晚上面试官就在我旁边,不会是面试你吧?😂
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发布于 2019-08-12 23:18
楼主nb
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发布于 2019-08-12 22:31
太广了,楼主nb
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发布于 2019-11-27 12:01
求问 假设A和 B 服从(0,1)的均匀分布,并且A和B相互独立,求max(A, B)的数学期望。 答案是啥啊
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发布于 2019-09-12 14:25
老哥你不是投的图像吗
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发布于 2019-09-06 20:53
楼主后续面试如何啊
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发布于 2019-08-25 11:15
请问过了吗?
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发布于 2019-08-25 10:47
楼主,请问还有后续吗。。
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发布于 2019-08-22 18:48
很强啦
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发布于 2019-08-15 20:06
我也是周一面的美团一面,然后没有下文了,楼主还有后续吗
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发布于 2019-08-15 19:42
优秀
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发布于 2019-08-15 16:53
超棒!!
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发布于 2019-08-14 11:03
楼主,现在美团提前批是不是已经截止了?
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发布于 2019-08-14 10:58
感觉好难呀
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发布于 2019-08-14 09:52
谢楼主分享
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发布于 2019-08-14 09:49
人生导师
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发布于 2019-08-14 00:38
谢谢楼主分享
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发布于 2019-08-13 00:39
真的牛批老哥🤣问这么多
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发布于 2019-08-13 00:04
问了好多啊
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发布于 2019-08-12 22:39

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2025-11-26 11:21
已编辑
武汉理工大学 Java
个人bg: 211本,一段京东实习,一段xhs实习,一段小厂实习。互联网只有美团一个带薪意向。转正失败情况:京东实习了四个月,感觉收获比较少,做的事情偏基础,第三个月底答辩,离职后两个月被告知转正失败。对此我只能说,零售卡硕。xhs实习两个月,反而感觉收获更多,被安排了有挑战的事情,大模型在业务场景中的运用,最后一个星期通知有转正机会,边做需求边匆忙准备,答辩采取一票否决制,四个领导三过一否,也失败。(早知道xhs今年开这么高我就熬夜赶材料了)不过在这个过程中,也push自己了解了一定rag mcp 大模型的相关知识,对于后续面阿里和美团很有帮助。个人基础情况:hot100能默写。去年12底学完jvm juc。2月入职京东前小林coding guide就差不多看完了。后面实习的时候也有继续补面筋,场景题。秋招情况:8月初就投了,也不晚。滴滴: 笔试a了没面,可能投的岗位太小众了?(抱着拿了也不去 用于a价的想法)一直卡着。携程: 不发笔。发官方邮件也不回。京东:笔试挂了。嗯,很耻辱,那天在外面玩但确实很久没复习笔试考试范围了,全忘光了。腾讯:从来没约过,可能暑期面了十几次面太多了。阿里控股:一面挂。阿里国际:hr面后一个月挂。字节:国际电商三面挂->星图一面挂(面的时候已经有很多候选人了)-> 安全风控二面挂(业务不是很好,面试过程说漏嘴说业务会影响我选择,场景题没答好)-> 中台一面后无消息快手:二面挂。xhs:hr面后无消息,排序应该很靠后。虾皮:hr面两个月无消息,应该还在泡池子。百度:一面挂。pdd:笔试a3后笔试挂。难绷。个人反思总结:for 后来者。1. 笔试一定要把握好,虽然面试中都是hot100,有些甚至不考面试题,但是大厂笔试题是有acm难度的,挂了就是挂了,很多没有第二次机会,约面也没机会了。建议时间充裕情况下,还是要把灵神的题单多刷点。顺序可以参考:代码随想录视频+题 -> 灵神视频+题 ->hot100 ->灵神题单(可以每个part挑难度低的前几道写)2. 一段深入长的实习经历一定是大于两段短的,不过现在再让我选到底是继续在jd还是去xhs我还是选不出来。在面试的过程中,有些面试官也会认为我实习的太浅,没有做什么有深度的事情,对多种方案的调研不全面。如果实习做的事情比较有挑战最好,如果没有,也要尽量往多种方案调研最后选择了哪个方案,达到了当初定的业务指标/技术指标方面包装。3. 还是得早投。身边除了bg特别好的朋友,投的晚的无一例外秋招情况会差很多。8月前投能赶上提前批。最晚不要8月中旬过了还没投完。有投的早的没有实习的朋友秋招结果也可以。没有面试的同学一定要尝试官网,boss直聘多种途径投。4. 对于有实习的同学,基础没有那么重要了,更多还是专注于对实习的考察,可以以金字塔的形式进行论述,避免在最开始的时候就展开大量细节。如果实在没有实习,bg够硬,投的够早也会有面,只需要一个比较深入的项目应该就没问题,把项目当作自己在实习要投入生产的心态去调研包装。5. 有的时候真的看运气。即使是同一个部门甚至是同一个组的同学,做的事情也会有差异,这主要看导师被分配到什么样的活。for me:大二的时候绩点排名前10%,但还是决定放弃保研,开始学java,这一路走来,经历迷茫踏实的反复,也想和自己说句幸苦了,谁想得到当初给自己定的目标是有份工作不饿死就行。可能差点运气,可能在关键节点上做的还是不够,对于实习的包装,对于面试表现还是差点。会后悔自己没读研吗?其实我也有考雅思,申请了港大计算机,但估计大概率还是工作(实则也没港大offer)。人不能既要又要还要,我不能既要早点工作赚钱,实现我财富自由支配,带不舍得花钱的家人去旅游的想法,又要长期来看高学历晋升的优势,还要在大环境变差一届比一届卷我也能找到差强人意的工作。所以,至少现在,我不后悔。如果我更倾向于国企而不是互联网,比起技术挑战更偏爱稳定的生活我大概率会读研。如果我本科没有211,我还想进大厂,我也大概率会读研。会后悔自己没选其他的方向吗?java确实相对卷一点,但也只是相对的,因为其他方向的人也很多,并不是换方向就一定会更好。计算机这一行本就短命,能干到35就算成功,大家都是为了赚钱,基于此,在背景没那么硬时,选择一个相对人少的方向进大厂是对的。看自己怎么理解了。最好的还是参考直系学长学姐的选择,一定要多沟通交流。一些安慰自己的话,秋招是人生的起点,不一定是高费阵容才能吃鸡,低费阵容早点发育也有吃鸡的上限。(随便乱说的)。最后还想再写一段话给学妹们,程序员这一行,女生确实会相对少一点,但比起传统工科非常直接的偏向男生,计算机这一行认为菜是原罪,性别的因素会少很多,更多看个人技术和水平。在京东实习的时候,我的小组长在我进去第一天就和我说,我们部门女生虽然少,但是水平都至少是中上的,都很能吃苦很能干。无论是我们组干活巨快的A姐,还是总能很快解答我问题的B姐,又或者是其他总能给我提供建议的其他姐姐们,都使我对这一点坚信不疑,她们高学历,专业,细心,耐心。如果你也热爱技术,虽然有时会被bug折磨,但喜欢学到知识时候的踏实,喜欢bug fix的爽感,你就是适合这一行的。我的秋招结束了,但我大概率不会甘心,还是会想试试春招,但我也真的觉得到现在这一步已经很棒了。欢迎同校学妹学弟们找我沟通交流~
疲倦的牛马还在上班:再冲一次,春招不留遗憾吧!
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