腾讯提前批交叉面是啥来的？

4.1晚二面，4.3晚三面正好赶在节前，好像要到节后才知道结果了约面30min，实际不到30mmin，没有手撕1. 介绍项目2. 场景题：页面卡死如何排查（信口胡诌）3. 基础知识：分布式系统，设计模式（没准备到，有点懊恼）4. 个人优缺点、为啥选前端、ai边界、职业规划等等虽然感觉不太妙还是许愿

3.26 一面怎么说呢，体验很独特，面试官不开摄像头，我简单做个自我介绍就直接开始问，没有拷打我的实习、项目让我直接挑一个项目、实习自己说说，然后没有做出任何评价八股部分1、redis的集群有哪些模式2、redis集群底层是怎么同步的3、langchian有几种message类型（这个有点尴尬不会）手撕从尾开始k个一组的链表反转手撕直接秒了，总时长30min。面试官说思维面挺广，我反问部门以及技术栈其实我内心就想速度好快，面试官不开摄像头，问的随心所欲，恐怕是kpi了，要寄了，我相信自己的技术水平，哪怕是挂了，我想面评也不会太过于差劲（）结果半小时后直接进复试，约的转天，由于我要回学校考试，推...

发面经攒人品腾讯云部门，应该是个海面1. 问实习2. 根据问题1衍生出来的线程池八股3.问实习4.根据问题3 问我可复用的prompt经验（给大模型喂prompt有什么心得）5.介绍下shardingSphere6.shardingSphere 跨表 join操作的处理7.单表性能瓶颈，单表不能超过多少数据量。8.介绍下B+树的原理9.知道回表嘛10. 分页查询会出现的问题11.深分页怎么解决的12.布隆过滤器的原理13.项目中限流这么做的，用的什么限流算法14.CAS说一下，知道unsafe吗？15. 场景题：用100台机器处理10亿数据找最大1000万条手撕：LRU总结：面试官很有礼貌 不压力人后续已挂

一面：吹水聊天，聊AI，聊发展 无手撕二面：实习深挖+少量八股拷打+简单题手撕把接口响应延迟优化到 150ms，具体做了哪些事情？原来业务有哪些性能瓶颈？做了哪些优化？150ms 是怎么压测出来的？用什么工具？TTS 服务核心是不是两步：文本预处理 → 音频处理？在这两步里，挑一个效果最好的优化点详细讲讲。你说的分级内存池、四个内存块，具体是怎么设计的？这些音频处理是在 TTS 服务内部，还是调用第三方服务？接口输入是一句话、一段话还是长文本？四个内存池是对同一个接口内的数据拆分，还是不同请求之间共用？内存池主要优化的是不是 GC？优化前接口延迟大概多少？（你回答 600+ms）这个接口应该是核心接口吧？之前为什么没人做优化？全双工 / 流式方案是你自己设计的，还是团队讨论的？你参考了哪些友商方案？三、项目：Redis ZSet 实时积分排行榜用 Redis ZSet 实现实时积分排行榜，详细讲一下场景和结构。为什么不用其他结构，而用 ZSet？举个例子：一个用户原来第 50 名，加分后升到前面，ZSet 是怎么实现的？动态更新排名、动态抓取排名的原理是什么？Redis ZSet 底层用什么数据结构？跳表怎么实现排序？详细讲一下。一个节点分数更新后，跳表是怎么把它挪到新位置的？如果让你自己实现一个有序列表，怎么做？用户量很大时（比如千万级），链表从头遍历效率低，怎么优化？四、登录模块实现（JWT + 短信验证码）讲一下你项目里登录模块大概怎么实现。前端每次请求带 token，你怎么验证 token 有效、是否过期、是否被篡改？JWT token 里面编码了哪些信息？token 过期后，用户还在活跃，会不会刷新 token？怎么做无感续签？JWT 是对称加密还是非对称加密？token 被中间人截取，有没有可能被篡改伪造？五、缓存三大问题：穿透 / 击穿 / 雪崩讲一下缓存穿透、击穿、雪崩的区别和场景。项目中遇到过哪些？分别用什么手段解决？防止缓存击穿加锁，会不会导致性能下降？怎么权衡？六、算法题写一道简单题：判断一棵二叉树是否对称。 -秒了二面后3小时官网显示挂