头条 机器学习算法一面

1.写一个计算sqrt的函数,不能使用库函数(我用的牛顿法);
2.然后问了牛顿法和二分法的差别,和各自的优劣;
3.问了c++ vector的实现原理,为什么可以动态增长长度;
4.vector的插入效率(尾后插入)为什么平均来讲是O(1)级别的;
5.项目细节以及比赛的细节(问的非常细)

  • 特征工程是怎么实现的,结合比赛具体介绍;举例说明通过特征工程怎么提取到非常有用的强特征的;
  • PCA的原理,以及为什么能用于降噪(项目相关);
  • 神经网络如何解决过拟合;
  • Dropout的原理;
  • Bagging ,Dropout还有 Boosting之间的对比;

#面经##秋招##机器学习##算法工程师#
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楼主是base深圳吗
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发布于 2019-07-17 15:26

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群星之怒:1.照片可以换更好一点的,可以适量P图,带一些发型,遮住额头,最好穿的正式一点,可以适当P图。2.内容太少。建议添加的:求职意向(随着投递岗位动态更改);项目经历(内容太少了建议添加一些说明,技术栈:用到了什么技术,还有你是怎么实现的,比如如何确保数据传输稳定的,角色注册用到了什么技术等等。)项目经历是大头,没有实习是硬伤,如果项目经理不突出的话基本很难过简历筛。3.有些内容不必要,比如自我评价,校内实践。如果实践和工作无关千万别写,不如多丰富丰富项目。4.排版建议:建议排版是先基础信息,然后教育背景(要突出和工作相关的课程),然后专业技能(一定要简短,不要长篇大论,写你会什么,会的程度就可以),然后是项目经历(一定要详细,占整个简历一定要超过一半,甚至超过百分之70都可以)。最后如果有一部分空白的话可以填补上校内获得的专业相关的奖项,没有就写点校园经历和自我评价。5.技术一定要够硬,禁得住拷打。还有作息尽量保证正常,不要太焦虑。我24双非本科还是非科班,秋招春招各找了一段实习结果都没有转正,当时都想噶了,最后6月份在校的尾巴也找到一份工作干到现在,找工作有时很看运气的不要急着自我否定。 加油
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