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面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...

何意味？9月开始投的，投了100家左右，两个月一点动静也没有，12月1日突然开奖（9月面的以为已经寄了），广州的大白菜，薪资属于是不定居高质量生活，定居则是精致穷，嫡长子offer高高兴兴的签了；12月2日两家发来offer，没办法我已经吃上饭了就拒了；今天又有2家约面......给哥们忙死了，这周还要中期答辩。何意味？

避雷⚡️本篇长文，包含说教/焦虑/工贼/人生没有很高容错率观点，请谨慎阅读。希望给像我一样普通学历、普通背景的同学一点经验，秋招上岸。普通学生秋招经验跳到🚨emoji，PVM面试经验直接跳到🌊emoji。🏫bg：上海双非硕，6个月以上快消外企sales带业绩成果实习经验，电商经验📍校招公司：Perfetti Van Melle/不凡帝范梅勒集团🕐timeline：2025/10/20网申 10/21收到测评做完 12/02AI面 12/13群面 12/14终面 12/29 offer🗺️面试地点：上海总部 15号线梅岭北路地铁站直达，line15去哪儿都方便，便利程度完胜绝大多数企...