投c++岗位笔试会有java题吗？或者反之？

快手数据研发一面（40min➕，比较简单，面试官和善） 1.深挖项目，项目架构选型，不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历，比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里，如何解决 5.认识什么告警类型，都如何处理 6.数据倾斜如何定位，如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题，对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面（50min➕，主要难在项目拷打，八股很简单） 1.深挖项目非常细...

9.23更新字节非核部门：实习已有转正。阿里某部门：hr面完，说出结果大约10月比较 慢，让我慢慢等。高德hr面完，理论上有个大池子排序，我看有人已经发了意向，我可能得慢慢排序。其他阿里系基本无希望。美团：三面完秒发hr面，但hr有事往后延了几天，美团好像不怎么搞排序那一套，希望早日发意向。腾讯：没理过我，永远的简历筛选中。pdd：三面完，无手撕。面试官还吹捧了一下我，应该是稳过。等着hr面后慢慢排序。快手：两个岗位都是二面八股表现不好，应该挂了，准备再战。小米：二面完快一个月没消息，但又没挂，可能还在泡，准备联系hr问下进展。百度：被不匹配的部门捞了，准备拒了。ov华今年都线下面，没空跟你闹了，不打算面。小红书虾皮笔试挂，网易得物刚开始走流程，其他中厂也不是很想投了，感觉这些厂能泡出来一两个谈薪就行了。秋招rest

1.大key问题和数据倾斜问题，怎么回事2.你觉得 Redis 的这个大 key 问题，它是怎么形成的？然后对 Redis 的影响是什么？3.从 redis 的一个实现角度来分析一下为什么会存在大 key 这样的问题？4.有 6 个集群是吧？每个集群是一个分片吗？5.比如像你接触过 Mongo 吗？或者 MySQL 接触过吗？他们为什么没有听说过有大 key 的问题呢？6. MySQL 它的数据存储结构和 Redis 数据存储结构有什么区别啊？7.他们在实现存储的数据结构上面，他们是分别选用什么？就比如说 MySQL 它落盘用了什么东西？然后 Redis 它用的是什么？8.上一个回答用哪一些数...