携程产品为什么还在发面试...

携程不是面过好多次了，为什么还在发面试通知，是要给所有笔试通过的人都发一遍吗...

今天早上突然收到了携程产品的上海面试通知...现在坐标武汉，还有必要去上海面试吗…

#携程##招聘进度#
全部评论
给我打过一次电话，说一个小时后聊聊，然后一直没再等到电话😂
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发布于 2019-05-07 21:30
携程春招还没结束吗？不是说春招面试时间截止5.6号吗？
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发布于 2019-05-06 17:30
奔溃… 我的显示“第二批次简历筛选”？？！
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发布于 2019-05-06 18:08
不同岗位，不同地点，都会分批次面试的嘛~ 无法前往上海可以申请视频~~~~~ 
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发布于 2019-05-06 17:00
楼主笔试多少名，我500—700至今产品没反馈
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发布于 2019-05-06 15:45

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03-29 22:44
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
会，但没你想的那么夸张。
确实有影响。HR朋友跟我说，颜值高的简历照片确实会多看两眼，但到了技术面，面试官根本不care你长啥样，只看你代码写得咋样。她说见过帅哥一面就挂的，也见过长相普通但offer拿到手软的。我自己的观察是：长得好看最多在边缘case时占点便宜。比如两个人水平差不多，HR可能会倾向于选形象好点的。但如果技术差距明显，颜值救不了你。真正的加分项是：整洁的穿着、自信的表达、良好的精神状态。这些比单纯的颜值管用多了。我每次面试都会提前理发、穿干净衬衫、睡够觉，感觉确实比蓬头垢面去面试效果好。所以别太焦虑颜值。把简历打磨好、技术学扎实、面试准备充分，这些比长得好看重要一百倍。
绮玉大王：实则不然，技术面也会受严重影响的，只不过同性之间不太严重，异性就很明显了。
长得好看会提高面试通过率...
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03-27 09:50
吉林农业大学 算法工程师
美团 AI Agent 开发 一面
1.说一下 Transformer 的底层结构吧Transformer 的核心是用自注意力代替传统序列模型里的递归结构。一个标准模块通常包含多头自注意力、前馈网络、残差连接和 LayerNorm。自注意力负责让每个 token 和其他 token 直接交互，前馈网络负责做非线性变换，残差和归一化负责保证深层训练稳定。它真正厉害的地方不是结构复杂，而是信息传播路径短，长距离依赖更容易建模，并且天然适合并行训练。2. Transformer 为什么用了 LayerNorm 呢因为 BatchNorm 依赖 batch 维度上的统计量，但 NLP 任务里句子长度不一致，线上推理时 batch 也经常...
AI-Agent面试实战...
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03-10 21:04
河南工程学院 测试开发
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03-11 23:33
已编辑
曲阜师范大学 后端工程师
28一本小登被发一堆感谢信
目前这个简历投直接秒挂，想问问各位大佬哪里出问题了
牛客68808588...：果真开发过12306购票系统吗，这不是一眼就被看穿了
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03-25 18:47
北京外国语大学 平台产品
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