浦发3月26号北京面试的啥时候有结果？

算法实习了三个多月，第一次做了NLP大模型相关的业务，很有成就感。360真的超好，实习期间完整的做了两个项目，刚开始的前几天配环境熟悉业务，后面就直接能上手了，感谢mentor的信任，愿意把一些实打实的内容让我做，完全没有做一些dirty work可以说是充实的过了三个月，也了解到最近很火的ai方面，前段时间isc上，有在推纳米ai、aigc的一些东西，360也能做出来一些不错的成绩，据说纳米ai多智能体蜂群是全球首个L4级智能体，很牛了。马上要结束这段实习了，蛮舍不得的，360还是蛮多岗能转正的，和我一批入职的哥们，他26届的，现在已经转正了，可惜我才大三。。。

大家觉得能拿多少

沟通了2K+也是遇上一个好HR了

题目来自牛客 我对每日一题专栏，一起收藏打卡 48.消息队列如何保证不重复消费？ 消息队列层面：利用Kafka的生产者幂等或RocketMQ的消息去重，减少源头重复 业务层面（核心）：根据场景选择方案。比如对于订单支付，我们使用‘数据库唯一索引+状态机’，先插入一条消费记录，利用唯一约束防止重复 监控层面：记录消费日志，定期对账，发现异常人工干预 49.说说synchronize的用法及原理 说说synchronize的用法及原理 50.什么是 LRU 算法？ LRU（Least Recently Used）算法是一种缓存/页面置换策略：始终优先淘汰“最后一次被访问时间最久远”的那一项，用时间...