携程笔试题目

3 月总结：春招开冲，一边刷算法题一边投简历，面了好几家大小厂，踩了不少坑也攒了满当当的经验。闲下来补了补 agent 相关的知识，捣鼓了两个小项目，就是作息彻底乱了，下个月得把状态调回来，冲更满意的 offer！

已帮助 100+ 位同学通过简历优化，成功拿到 AI/大模型方向面试邀请你是否遇到过这些问题？投了很多 AI/LLM 相关岗位，简历石沉大海？技术能力不错，但不知道怎么在简历上体现？项目经历写了很多，却抓不到面试官关注的重点？想转型 AI/Agent 方向，不确定如何包装现有经验？服务内容1. 简历诊断与评估从 HR 筛选视角 和 技术面试官视角 双重维度审视简历明确指出简历中的硬伤和可优化点给出整体竞争力评级与改进方向2. 岗位匹配度分析结合目标岗位 JD，分析简历与岗位的匹配程度识别关键技术词缺失（如 RAG、Function Calling、Multi-Agent、Fine-tuning...

时隔一年再战字节 又是二面挂了😅 每次字节都是第一个面的 准备的确实也不太好。一面 1h左右 根据项目问的八股1. 介绍项目 事务消息在项目中是怎么用的2. 除了事务消息还有哪些实现分布式事务的方法 优缺点是什么3. 2PC 3PC的区别4. mysql执行一条插入语句的过程5. mysql中有哪些索引 分别用了什么数据结构实现的？ 比较各种数据结构6. 分布式事务和本地事务的区别？7. 队列怎么保证消息不丢失 不重复消费算法：实现一个类似于MVCC的数据结构 按不同时间戳保存数据的多个版本 询问时返回数据不超过timestamp的那个版本面试官经典问题：1. 为什么要用这个技术实现功能2. 这个技术和其他相似技术的区别是什么 还知道哪些其他技术3. 技术的底层原理感觉面试的核心就是这三个问题二面 1h左右1. 智能指针介绍一下 什么时候用原始指针好？2. 深拷贝 浅拷贝3. 平时怎么用AI辅助编程的 有什么经验吗？4. 实习过程中做完一个项目有没有总结可复用的内容5. 了解大模型评测吗 怎么评测的？怎么评估一个测试集的质量？6. 有了解AI前沿的技术吗算法题：判断二维平面上3点能否构成三角形 主要考虑优化double的精度问题 这题我直接用叉积 但是面试官说的精度不够 我后来又问豆包 给的答案和我一样 不知道面试官想要什么答案。反问：1. 有哪些不足？ 技术上还行 但是对于AI的理解比较欠缺。

非常入门级的项目，适合出入AI的小白跟做 一、这个项目能做什么？ 你输入一个 GitHub 仓库的 URL，系统会：  用 gitingest 把整个仓库转成 Markdown 文本 用 LlamaIndex 对文本做向量化索引（Embedding + VectorStore） 用本地 Ollama 模型回答你关于这个仓库的任何问题  比如你可以问：  "这个项目的核心架构是什么？" "main.py 里的 process 函数做了什么？" "这个项目用了哪些依赖？"  二、技术栈一览    组件 工具 作用     前端 Strea...