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秋招加油2019
2019-04-03 18:23
武汉理工大学 Java
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发布于 2019-04-03 18:25
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AI coding的好用...
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昨天 13:37
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揭秘马斯克甩出王炸,X推荐算法开源,6小时斩获1.6k Star
昨天刷X的时候,突然发现xAI把整个For You推荐算法开源了。说实话,我当时就愣住了。要知道,推荐算法这东西,对社交平台来说就是命根子。抖音的推荐算法、小红书的推荐逻辑,哪个不是藏着掖着当核心机密?结果马斯克直接把代码扔GitHub上,7000多个star,就这么大大方方让你看。这背后到底藏着什么秘密?一个让我震惊的发现我花了整整几个晚上扒完这套代码,发现了一个颠覆认知的事实:X的推荐系统里,几乎没有人工规则。什么意思?传统的推荐系统,工程师会设计几百上千条规则。比如用户点赞过科技类内容,就多推科技,或者转发率高的内容加权。这些都是人脑想出来的逻辑。但X的算法完全不是这么玩的。他们用的是G...
愿天下没有难改的BUG
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2025-12-25 13:37
门头沟学院 Java
三分钟结束了最荒谬的一场面试
面试官开口就问:“同学,你期望的工作地点是哪儿啊?”我想都没想直接说:“广州啊。”对面瞬间安静了半天,然后慢悠悠来了句:“同学,我们总部在北京,秋招也只招北京的岗。”我当时直接懵了,脱口就是一句:“啊?北京?你们公司在北京啊?那北京也行!”
sneak@0729:
标准回答:我期望在广州,但我个人其实对地域选择不敏感,更看重公司的前景和个人长期发展。因此base地具体以公司安排为准
今年你最想重开的一场面试...
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今天 09:19
厦门大学 驱动开发
影石嵌入式面经
最近影石的秋招真是让我心潮起伏,虽然之前已经决定放弃,但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以,我决定分享一下我的面试经历,希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经: 💪一面的面试官真是技术大咖,问题一个接一个,完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题:为什么选择MNN推理框架?有没有调研过其他的?模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么?实习任务中,int8和半精度的性能提升明显吗?MNN的具体实现和优化策略是什么?双线性插值的4个点的权重如何分配?仿射变换用了什么NEON指令集,做了什么运算?ax+b用矢量去做加速,会用哪条指令?HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么?如果...
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