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PCChris
2019-04-02 11:03
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算法工程师
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阿里机器学习岗位xgboost和随机森林模型两个问题求解答
1.xgboost怎么处理高维稀疏数据?
2.数据标签值都在0-1000范围之内,随机森林和gbdt做回归的值能否超过1000.,
昨天进行了阿里巴巴的暑期实习面试,问到了以上两个问题,没有回答上来,想问一下有没有人可以解答一下的,非常感谢!
#阿里巴巴#
#机器学习#
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周小金
算法工程师
第一个问题,,(不太确定),我的理解就是把稀疏当成缺失,会分别计算把缺失样本分到左右子树时的损失减少,然后取损失减少多的那个方向作为这个feature的默认方向。
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发布于 2019-04-02 11:36
43967
算法工程师
rf不会超过1000,gbdt不太确定,之前做过一个数据范围在0到100的,用xgboost有负值
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发布于 2019-04-02 12:53
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算法求offer
算法工程师
第一个问题我也想问XGBoost把稀疏数据当成缺失值去处理,这个感觉有点不太一致 第二个问题rf应该是不会超过1000,因为结点的值是属于该结点的样本的平均值,但是感觉gbdt应该会吧,是用负梯度拟合残差,这个残差可能是负值吧
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发布于 2019-04-02 14:46
zezhen
腾讯_微信事业群_应用研究
码
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发布于 2019-04-02 10:36
qkw
数据分析师
第一题可以去看陈天奇那篇paper的3.4 xgboost-a scalable tree boosting system
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发布于 2019-04-02 10:59
43967
算法工程师
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发布于 2019-04-02 12:50
秋招专场
校招火热招聘中
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牛客师姐Alisa
今天 10:46
牛客_产品运营部_运营
还有谁可以跟24届比惨,大概只有25届了!
“笔试难,难于上青天。”校招笔试,一直是校招生的噩梦之一。*牛客社区经常有牛友吐槽笔试难校招笔试的难,难在考题与学校课程脱节、难在找不到真题和答案、难在不知道从何发力……据往年数据统计,校招笔试的淘汰率高达80%!想要顺利通过校招笔试,“刷题”非常重要。为什么这么说?因为刷题有以下好处:✅ 熟悉考察方向,知道校招笔试考什么✅ 掌握解题思路,明确不同题型怎么解✅ 巩固基础知识,笔试前及时查缺补漏为了帮助大家更高效刷题,「牛客·7天专项练习训练营」,即笔试训练营限时免费招募,面向求职软件开发的25届同学!5大训练模块、 26个模块分类、400+刷题数量、在线编程练习!⏰报名时间5月20日至6月2日...
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23届在线找前端
04-26 10:48
前端工程师
感觉一眼假啊
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怡儿伞
03-31 18:21
东北农业大学 计算机类
金三最后一天
感觉更多是无奈吧考研考的稀烂,工作找的稀烂心比天高,人比猪懒记得当时还打算一个月拿下面试150,到头来只做完了1/3但即便如此,还是收获颇丰(收获了轻度玉玉症算吗,呵呵)虽然经过这么多,但还是感觉,这一个月来,尤其是3.16后充满目的性的这些日子,是大学四年来最充数的日子
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heuywaon
05-22 09:23
明基_用户研究
补录捡漏!谁说错过金三银四就机会渺茫✊
春天结束了但春招的末班车他还有啊!📢还没收到满意结果的金子们:BenQ春招补录,就等你们来发光发亮了🌟P.S. 在校在读的宝也有福啦,实习岗位也有狠狠更新喔,速来速来!俺来帮你内推~ - 登录链接:[benq.zhiye.com] 进行投递, - 推荐码:IVVPBK校招岗位速览:实习岗位速览:
投递明基等公司6个岗位 >
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