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给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.手撕代码：两两反转链表2.项目拷打2.1 介绍项目2.2 特征工程与业务理解相关，这么做的动机2.3 模型里是怎么实现自动特征交叉的？2.4 特征分组的技巧是什么？有没有尝试过完全不分组或随机分组？做过哪些实验，效果如何？2.5 为什么这种架构可以提升MFU？2.6 超长序列建模具体怎么做的？这种方案的区别和优势在哪里？信息被压缩的程度有什么不同？2.7 假如你要引入向量索引系统，在线 serving 服务要做什么改造？应该放在什么模块里？2.8 在线链路中，这个模块应该放在哪个环节？特征生产，快照流转的完整架构是怎样的？2.9 样本和线上实时特征如何保持一致？2.10 OneTrans把序列和非序列特征放在一起组织，不同行为特征是怎么组织的？2.11 原论文有没有提到其他组织方式？2.12 OneTrans的金字塔结构具体怎么做？为什么要这么设计？2.13 attention机制为什么随着序列变长耗时增加很快？时间复杂度是什么关系？2.14 如果要优化性能，你会做什么样的优化？2.15 模型推理优化除了传统算子，还会用什么样的架构或加速手段？2.16 多任务学习中的负迁移/跷跷板问题怎么解决？2.17 特征重要性是怎么评估的？

4.11 投递4.14 一面4.20 二面4.22 HR面4.23 意向4.24 offer每一轮的面试官都很棒，坦诚有耐心，面完会指出需要提升的地方，感谢灵犀收留