阿里高德算法实习生一面面经

楼主985本(seu找校友),海外硕士研一,准备的很不充分高德就来了面试,除了机器学习部分答得还可以之外,C++内部原理答得一塌糊涂😶还得继续加油,发个面经攒攒rp。
1. 自我介绍
2. 介绍自己做的项目(硬件CNN,HMM模型,自己介绍)
3. 问平时用什么语言(Python,C++)
4. C++:多态,vector机制,堆排序,快速排序(主要问时间复杂度),掌握程度
5. 机器学习:逻辑回归损失函数,SVM核函数的作用,集成学习(Bagging、Boosting,GBDT),EM算法,Dropout,随机森林解决了什么问题(与决策树相比)
6. 深度学习(我说了解的不多):CNN里池化层的作用,是否了解常用模型
7. 毕业打算
8. 自由提问:实习生主要做什么,你们部门主要做什么
感觉面试官内心OS:技术这么菜还敢来面试

#面经##高德##实习##算法工程师#
全部评论
忘了一个环节,面试官还问了我毕业打算,是打算回国/海外就业还是继续PhD,我的回答是不放弃PhD可能,不读PhD倾向回国就业,总的大概面了四十分钟的样子……
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发布于 2019-03-13 18:04
楼主有后续消息了吗?
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发布于 2020-04-27 14:41

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rndguy:个人思路,抛砖引玉。 要我的话我先问清楚需求:要什么精度,什么速度,什么环境。 如果精度要求很低,平台也有点柔性的话,只需要输出pwm,然后开个中断记录各多少个脉冲,如果脉冲时间不对齐了就反馈控制电流加减就行。要求同步要求稍微高点的话可以在脉冲间做个线性插值,同步精度会高些。 但总体来说,如果直流有刷只有脉冲没有好的编码器的话很难做精准定位什么的(除非用一些电机磁路结构相关的奇技淫巧如高频注入什么的),所以要求更高就需要大量参数辨识和校准,那就慢多了。
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09-09 16:12
已编辑
成都理工大学 Java
future0210:学java就是好啊,啥都能转
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