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1 . RAG 怎么评测，有哪些维度，那些指标RAG 的评测一般分成检索、生成、端到端三层。检索层主要看正确证据有没有被找回来，常用 Recall@K、HitRate@K、MRR、NDCG；生成层主要看答案对不对、是不是基于证据回答，常看 Answer Correctness、Faithfulness、Relevance、Completeness、Citation Accuracy；端到端层更偏业务效果，比如用户满意度、追问率、拒答率、时延和成本。真正做项目时不会只看最终答案，因为答案错可能是召回错、重排错、上下文拼接错，也可能是模型生成错。2. 数据集包括什么RAG 的数据集一般不只是知识库...

大家觉得我这个简历能找到什么样的，中厂有希望吗，简历无水分全真实的

咨询一下大家，是不是项目有很大问题啊，投简历有什么技巧吗？怎么投了几天了一点动静都没有

投完会先让做一下笔试题，看他出的题挺简单的，看24年的面经也觉得挺简单的，结果一面吓哭了，算法计网操作系统数据库轮流来，好久没刷算法也是被狠狠拷打了1、自我介绍2、分别讲下栈和堆的特点和应用场景3、堆插入时间复杂度？ logn是怎么来的4、堆底层怎么实现的？父节点和子节点之间有什么关系？5、口撕：有一个栈A存了多个无序整数，还有一个空栈B，要求借助栈B对无序整数排序，空间复杂度O（1）（汉诺塔问题）6、字符串子串和子序列的区别？ 怎么判断A是否是B的子串？ kmp算法是怎么优化时间复杂度的？（说半天结果时间复杂度都忘了7、口撕：最长公共子序列（没想起来，是多维动态规划8、讲一下你自己做的项目中...