为了一个实习offer而拒了一个工作offer

拒绝其实很纠结的，工作offer总催签三方，这边实习offer又不确定能都转正，找份工作不容易，到时后悔了怎么办？

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罪。平凡

美团_到店事业部_Java开发

有没有这种操作三方交给工作offer，然后去实习公司实习？

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发布于 2018-11-20 09:57

😄haha

字节跳动_电商_前端

明显对工作offer不满意啊

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发布于 2018-11-20 09:54

01-01 12:46

上海交通大学算法工程师

拼多多招商运营面试：Temu为什么能短时间内壮大规模？

一、面试题简述你能从你的理解出发，谈谈 Temu 为什么能在这么短时间内做大规模吗？二、面试官想听的1、逻辑意识：能否抓住关键因果链，而不是罗列信息。2、商业理解：是否看得到模式背后的核心竞争力。3、结构化表达：能否从外部看机会-内部看能力-行动拆解三个维度来组织答案。4、岗位相关性：是否能把 Temu 的增长逻辑与招商运营挂钩，而不是停留在抽象商业分析。三、面试回答距离我认为Temu的快速扩张，本质上来源于规模化供给 + 端到端控制 + 高能运营节奏的系统能力，而最大的核心其实是：中国供应链的效率，由Temu的强中心运营体系最大化释放出来。详情请参考：http://xhslink.com/o...

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2025-12-30 23:37

中南大学 Java

选择后端开发还是大模型应用开发？根本不用二选一！

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

等闲_：业务开发就是prompt+数据，Ai就是中间件，中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的，再底层一点就是AI infra，MLops，模型微调，推理优化之类的了，所以对于普通后端就是纯业务，没啥技术含量，除非去技术架构组或者底层一点的组，要不AI就是个API，别神话AI应用开发