请问推荐、机器学习、nlp、广告算法哪个方向比较好

作为一个亲身经历26届校招的学生, 这场秋招对我的冲击很大, 无论是身体还是思想,以下是我经历过秋招后的体验  一.先说难度 综合牛客上 + 身边同学找工作的经历来看,今年拿到offer难度排序为:  后端 > 前端 > 测试  (算法不了解) 这是一个客观的排序, 后续怎么变化不太确定. 最近看了好多求职相关的视频,我突然意识到自己在找工作这条路上的局限性, 为什么大家都想去后端/前端呢,其实本质上，大家对「研发」有一种执念——普遍认为研发岗位相比测试或其他岗位更稳定、上限更高。 这当然没错, 可有时候我们也要想想自己适不适合,有时候走上这条道路是迫不得已的,如何找到适合自己的呢...

花了小三位数修改的简历内容，但自己投递，仍是没有回复，是最近没有日常实习岗位了吗，八股文和力扣也在努力准备中，佬们帮忙看看，提提高见12.1🐮友们，手里有一个低代码实习项目，但我只改过前后端bug，不怎么熟悉，花时间搞懂一些简历代码和面试问题？还是重新写一个12306，感觉12306里面技术栈和Javaguide知识点有些很像，之前看了的知识点挺想做做12306看到底怎么个事儿12.4谢谢大家宝贵的意见，我重新修改完善了一些地方P2，争取把简历中内容早点弄明白

对不起度，有鹅选鹅套公式了球球度不要拉黑

算法实习了三个多月，第一次做了NLP大模型相关的业务，很有成就感。360真的超好，实习期间完整的做了两个项目，刚开始的前几天配环境熟悉业务，后面就直接能上手了，感谢mentor的信任，愿意把一些实打实的内容让我做，完全没有做一些dirty work可以说是充实的过了三个月，也了解到最近很火的ai方面，前段时间isc上，有在推纳米ai、aigc的一些东西，360也能做出来一些不错的成绩，据说纳米ai多智能体蜂群是全球首个L4级智能体，很牛了。马上要结束这段实习了，蛮舍不得的，360还是蛮多岗能转正的，和我一批入职的哥们，他26届的，现在已经转正了，可惜我才大三。。。