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这个问题，绝对是这两年新出现的，不知道大家什么时候开始做NLP的，我是22年的时候开始接触，那时候的NLP下面还有很多很多细分领域，就包括NER、RE这类知识抽取类工作，BERT几乎是我们绕不开的一个模型，如果说绕开了，用的也是类似RoBERTa这类改进模型。所以看到题目里的这个问题，很多人的第一反应是：还不是因为22年GPT一炮走红了，所以大家都跟着做。这个回答不能说错，但面试官通常不会继续追问，因为这说明你没有真正思考过这个问题。要把这个问题回答好，需要从历史演进和技术逻辑两个层面逐步拆解。（回答建议在文末）一、历史背景：2018年的分叉点先回到2018年。这一年NLP领域出现了两件标志性...

0实习，什么都没有，一问三不知简历如下求建议，算法什么的也不懂

目前0实习，想找中大厂的暑期实习和日常实习，目前进度hot100快刷完了，八股看了一多半（但很多感觉忘记了）。恳求大佬们给出一些建议和指导😸

小数计算为什么不精确？比如：float a = 0.1f＊0.1f; a打印出来为0.010000001。实际上，不是运算本身会出错，而是计算机根本就不能精确地表示很多数，比如0.1这个数。计算机是用一种二进制格式存储小数的，这个二进制格式不能精确表示0.1，它只能表示一个非常接近0.1但又不等于0.1的一个数。数字都不能精确表示，在不精确数字上的运算结果不精确也就不足为奇了。0.1怎么就不能精确表示呢？在十进制的世界里是可以的，但在二进制的世界里不行。实际上十进制中有些小数也无法精确表示：比如1/3，保留三位小数的话，十进制表示是0.333，但无论后面保留多少位小数，都是不精确的，用0.33...