大佬们，美团哪几个部门已经发正式offer了。

楼主双非背景，在临近本科毕业时，犹犹豫豫中跟随大流选择考研，又担心自定目标太高考不上，最终选择考本校，于是现在我头顶双非本硕，求职时简历石沉大海是多数。但是我不后悔自己做的决定，或许是因为这个决定，我才有自己的时间去寻找自我（其实就是被导师放养所以有充足的时间）。我从迷茫地踏入研究生生涯，到现在坚定的目标，离不开24年年初一个偶然的念头，不经意间打开的Unity为我展开了新世界的大门。我现在仍然清晰的记着跟着youtube上一个做下楼梯类型游戏的视频教程，完成我的第一个游戏的感觉，时至今日仍然在激励着我去做游戏。一整个24年，我沉浸在开发个人Demo与GameJam中，经历过DDL前一晚的通宵...

27届双九非科班上周二开始在boss上投的，投了100多了，要简历的就十几个，要完也就没后续了，到现在还没约到面

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...