杭州有人收到小米面试的通知吗??

机器学习模型效果显著性验证：从实验设计到统计检验的完整指南 实验设计的基本原则 确保实验设计科学合理是验证模型效果显著性的前提。采用交叉验证（如k折交叉验证）或保留独立测试集的方法划分数据，避免数据泄露。实验需控制变量，确保对比的模型在相同数据集、评估指标和计算资源下运行。 随机化处理是实验设计的核心。数据划分和模型初始化需引入随机种子以保证可复现性。对于A/B测试场景，需确保用户分组随机，避免选择偏差影响统计结果。 评估指标的选择与标准化 根据任务类型选择量化指标：分类任务常用准确率、F1分数、AUC-ROC；回归任务常用MAE、RMSE；排序任务关注NDCG或MRR。多指标并行评估可全面反...

这几天有点焦虑  感觉一开始准备实习发现好多都不会 看小林八股发现自己数据结构没咋看 那一部分完全看不懂  见都没见过  算法也没刷过好像我大学学习  一直在看一堆中间件  和找一堆bug的路上  搞半天就会敲敲后端代码 用中间件都要捣鼓半天  ai找找使用方法面经也是有的面经还能看懂  有的面经见都没见过大一下刚开学就完弄苍穹外卖就怠惰了一年看着网上一堆27届都润了心里有点不是滋味  后悔当初不如再早一点逃课去找个小破厂实习  而不是在宿舍打游戏了附上:这几天回复我最多的一个  有点感动

自我介绍css是什么继承的方式，ES5之前该怎么写事件监听方法图片显示标签，用div该怎么实现用标签和js如何实现一个文件上传功能input的属性是什么react组件通信方式useEffect是怎样模拟组件各个生命周期usecallback和usememo用在的场景git的基本操作简单说说虚拟列表的实现原理使用过ai IDE自定义hooks和组件的区别手写题：leetcode2134 如何优化成o(n)