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一只狸
2018-10-11 09:57
南京中医药大学 C++
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上海联发科发offer了吗?
拿到了华为的20k和中兴的14k,因为一些个人原因,还想等等联发科,有人9月19号左右到联发科去面试的拿到offer了吗_(:з」∠)_
#C++工程师#
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楼层
wscp3
哈尔滨工业大学 测试工程师
楼主您最后去了哪里,联发科薪水怎么样
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发布于 2019-07-30 14:44
爱吃面包orz
河海大学 C++
大佬面的中兴是南京的么?
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发布于 2018-10-11 09:59
A.Lee
上海理工大学
10月10号面的,物理层软件,不知道这个以后发展怎么样
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发布于 2018-10-22 15:54
三木木风
字节跳动_基础架构部_数据库平台研发工程师
联发科面了一面后,再没有消息了
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发布于 2018-10-14 19:20
已有两个offer要转行
北京科技大学 C++
联发科给的钱贼少,我已经二面了,最后需要见一下台湾的主管确认一下
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发布于 2018-10-11 10:32
暂无评论,快来抢首评~
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12-10 17:46
上海得物信息集团有限公司_java开发工程师(准入职员工)
得物内推,得物内推码
得物测开一面面经,摘自优秀牛油面试时间:24/10/19面试时长:30 min1. 自我介绍; 2. 为什么找测试岗位; 3. 讲一下测试的一般流程; 4. 设计测试用例的常用方法; 5. 如果需要测试一个接口,去测试一个并发场景,应该如何去做; 6. 如何去设置多线程; 7. 10万级别的接口访问量,如何去模拟; 8. 数据库了解如何; 9. 2000万中有2万条数据是热数据,需要经常使用的,如何实现; 10. socket 和 http 的区别; 11. 现场直播或者打游戏,在线视频,使用 http 还是 socket; 12. 如果你负责一个项目,需要多个团队或者业务组合作,作为项目负责...
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上海交通大学 嵌入式软件开发
26秋招嵌入式复盘
基础+学历 一般都会有offer复盘一下自己对于基础的总结重点一:C语言/STM 基础C 语言基础(有基础可跳过,推荐课程:鹏哥 C 语言,对新人非常友好):只需掌握 if-else,指针,struct,其他内容做项目时再学;避免在 C 语言海洋里迷失,时间紧迫,先学会走再学会跑推荐课程:鹏哥 C 语言,对新人非常友好STM32 基础外设(推荐江科大,博主也是跟着他学的,逻辑非常清晰,细节非常到位):学习顺序是:时钟→GPIO→中断→定时器→UART→I2C→SPI→DMA(限于篇幅原因,有哪些需要排除的细节章节可以评论区问博主,博主可以帮忙排查到底要不要学!)其他的外设比如 ADC,PWM ...
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10-19 18:20
福建师范大学 Java
接了数字马力的offer ,我后悔了…
来,说点可能被同行“骂”的大实话。🙊当初接数字马力Offer时,朋友都说:“蚂蚁的“内包”公司?你想清楚啊!”但入职快一年后的今天,我反而对他有了不一样的看法!🔹 是偏见?还是信息差!之前没入职之前外面都在说什么岗位低人一等这类。实际上:这种情况不可至否,不能保证每个团队都是其乐融融。但我在的部门以及我了解的周边同事都还是十分好相处的~和蚂蚁师兄师姐之间也经常开一些小玩笑。总之:身份是蚂蚁公司给的,地位是自己挣的(一个傲娇女孩的自述)。🔹 待遇?玩的就是真实!试用期工资全额发!六点下班跑得快(早9晚6或者早10晚7,动态打卡),公积金顶格交。别听那些画饼的,到手的钱和下班的时间才是真的(都是牛马何必难为牛马)。🔹 能不能学到技术?来了就“后悔”!我们拥有权限直通蚂蚁知识库,技术栈多到学不完。说“学不到东西”的人,来了可能后悔——后悔来晚了(哈哈哈哈,可以不学但是不能没有)!💥 内推地址:https://app.mokahr.com/su/ueoyhg❗我的内推码:NTA6Nvs走我的内推,可以直达业务部门,面试流程更快速,进度可查!今天新放HC,之前挂过也能再战!秋招已经正式开始啦~机会就摆在这,敢不敢来试一试呢?(和我一样,做个勇敢的女孩)
下午吃泡馍:
数字马力的薪资一般哇,5年经验的java/测试就给人一万出头,而且刚入职第三天就让人出差,而且是出半年
帮你内推|数字马力 校招
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10-18 16:19
四川大学 电气工程师
秋招总算结束了
9本拿了个算是还行的offer吧,摆了四年啥也没干成,也不想考研继续卷学术了,早点赚钱缓解家里经济压力😬
迷茫的大四🐶:
满意就好,自己才是人生的主宰
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昨天 11:08
门头沟学院 人工智能
框架优化速成教学:一,这个是现如今最先进的技术?
因为老是有hr偷看我简历,然后老是搞推理框架和算子优化的,我决定从头学一遍并且总结出来。不搞芯片的不用学,这个吃学历和顶会的。也就是为什么我从一开始没搞这个,但是又收到了中科院和香港实验室之类的邀请。现在学好像有点晚了。。。。算啦,搞一下吧。然后其实你们看到的稿子都是我写剩下的,一般都是写好几篇到点就发的。本文需要先看了上期讲芯片的看了才容易点。那么正式开始吧,本文的话还是按照vllm举例,因为时间有限,我和你们的时间都有限,所以我只讲最简单,最通用的东西,第一点:基本上所有的推理优化都是优化Tensor Cores,第二点:其他的SM架构,cuda cores无法被优化,这个是硬件,vllm...
硬件/芯片公司工作体验
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