研二学生如何准备机器学习算法岗求职？

求经验丰富的学长学姐分享自己的成功经验，需要具备哪些知识，掌握哪些内容。

全部评论

推荐最新楼层

理性思考

东南大学算法工程师

劝退

点赞回复分享

发布于 2018-09-05 23:30

尹斗俊喊你去学习

上海戏剧学院算法工程师

双非渣硕。秋招估计gg，就从春招之前所做的努力扯两句。刷题: leetcode研一到研二下春招共刷题 400+，基本上一天3-4题，竞赛: 之前参加的主要是以数模为主，其余数据挖掘竞赛都是打酱油做分母，基本是跪等大佬的ppt，直到研二上水了一个小型数据挖掘创意类的冠军，简历才勉强过得去，研二上学期接近结尾的时候开始复习西瓜书和蓝皮书，同时对着大佬的竞赛经验进行不断总结，春招收了大中小三家offer。学校项目一般，论文也是很普通的会议，双非学校可能还是个减分项，现在还没开始秋招(毕竟很久没复习了)，不过转正成功有个不错的offer，所以没有那么焦虑。数据挖掘阿机器学习阿深度学习阿方向太多了，找了自己感兴趣的，比如nlp，比如推荐，比如图像，然后跟着大佬的paper，ppt，github学习，不断总结不断练习，你会有巨大收获的（｡ò ∀ ó｡）

点赞回复分享

发布于 2018-09-06 14:08

南邮第一金克斯

南京邮电大学算法工程师

找一个你拿的出手的项目，然后不断构筑这个项目，对于你项目内涉及到的知识点做到运筹帷幄甚至可以更加深入发散。再准备一个你能拿得出手的比赛，就算天池新手赛都没关系，但是对于特征挖掘和分析要有独到的见解。看些top代码看这些选手为什么这么做特征,通过代码反向学习数据分析,了解业务。模型的话可以尝试xgb,lgb,模型融合,神经网络,但是要保证写在简历上的模型都要能推出来。最后最好能在你自己的研究领域发1，2篇好点的paper，也是加分项。准备面试最忌讳什么都看,当然大牛除外,有时候一些小事做到极致也是很有帮助的,项目比赛论文不再多而在精。

点赞回复分享

发布于 2018-09-06 10:57

研究生活好

北京卫生职业学院算法工程师

劝退

点赞回复分享

发布于 2018-09-05 23:35

糖亮小宝

北京邮电大学 C++

我不主张劝退，还是希望学弟理性分析，找到自己的优势所在，然后决定算法还是开发。算法越来越难找工作是肯定的，因为供求关系所致。首先不管做开发还是算法，要知道自己的目是一定要去battmd的大厂，还是说去个还不错的互联网公司就可以。如果是前者，顶会论文+比赛+实习才可以，如果是后者的话，要求会相对低一些。我是专硕，论文、比赛、实习都没有，但是有不错的项目经历，还有国奖、校优秀研究生荣誉，基础扎实才勉强拿到几家不错的offer。最后，如果做算法，要想清楚做cv、nlp、机器人算法的某个具体方向，然后花功夫去深入研究，祝好！

点赞回复分享

发布于 2018-12-05 09:52

GitHubing

华东师范大学信息技术岗

看到评论都是劝退，以为算法多难找，一个个点进去后发现都是大佬，百度ssp都有😂

点赞回复分享

发布于 2018-12-04 15:23

关山口美男子

百度_搜索策略部_算法工程师

兄弟，听哥一句劝…

点赞回复分享

发布于 2018-09-06 19:48