谁知道美丽联合的简历筛选是什么标准

我们实验室去年拿到头条、美团offer的师兄也是简历挂,这公司要求那么高,连个笔试机会都不给?
#简历#
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把自己p的美丽些
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发布于 2018-09-02 14:02
他们家一直都这么迷,习惯就好
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发布于 2018-09-02 13:37
收到内推被刷的邮件了,我也不网申了 ,感觉没啥意义了。。。
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发布于 2018-09-09 14:21
约了面试,听你这么说。不想去了。。。。。。玄学
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发布于 2018-09-05 18:45
内推投了,至今没消息
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发布于 2018-09-03 12:39
运营的话基本看脸了!
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发布于 2018-09-03 12:35
咦?我约的今天下午电面啊
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发布于 2018-09-03 09:23
阿里网易都面了。蘑菇街上周五上午完善的简历,下午给我挂了。到时可郁闷
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发布于 2018-09-03 09:15
第一晚投第二天就接到面试邀请,看岗位匹配吧
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发布于 2018-09-03 08:26
因为春招实习会占很大部分的hc 而且貌似蘑菇街挺看中项目经验或者实习经验的
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发布于 2018-09-02 15:52
春招都那样刷简历了。秋招还有什么好投的。。宣传公司的
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发布于 2018-09-02 15:44
可能因为,你太优秀了,不会来的,直接拒了大家都好。
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发布于 2018-09-02 14:16
这在哪查的
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发布于 2018-09-02 14:06
秋招还能投吧
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发布于 2018-09-02 13:57
同挂,也没想着去
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发布于 2018-09-02 13:52
当然是照片得美丽呀
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发布于 2018-09-02 13:49
感觉蘑菇街是比较迷的。。别太上心
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发布于 2018-09-02 13:40
😂
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发布于 2018-09-02 13:28
为什么内推刷简历?
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发布于 2018-09-02 13:28
网申?
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发布于 2018-09-02 13:23

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08-28 11:37
已编辑
华东师范大学 Java
Sigma777:本来想说师弟怎么把我这个老东西卷没了,仔细一看是师兄 简历不错,但是得准备好选型话术,比如我举个例子你为什么要用caffeine,一般我们的小项目不会有这么hot的key需要本地缓存,你要说明你是如何发现有这么hot的key连redis都兜不住的,引入后优化了多少时间,然后还有本地缓存大小设置为多少,这个大小能保证热点key不会因为太小而淘汰也不会因为太大影响服务吗,为什么不用guava,引入本地缓存同步问题怎么解决。 然后分库分表,为什么你觉得要分表,数据量多少,分多少张表几个库,分片键选择依据,你的所有查询能不能准确定位到某一张避免全库扫描,有没有数据倾斜问题就是分的每张表数据量差距特别大,你是一开始分库分表还是后期发现瓶颈才分,如果后期才分你如何把旧表的数据搬过去同时还能确保业务正常运行。 然后是消息队列,你说缓存高并发请求,却选择了吞吐量较小的rabbit,有什么原因吗,为什么不选Kafka。 然后你说分布式锁解决集群环境并发安全,也就是说你是集群部署的,请问是怎么部署的,docker还是k8s,部署几台,配置是多少,jvm参数设置是多少,有监控吗,线上遇到故障吗,怎么解决的,有做负载均衡吗,数据是怎么压测的等等。 zset缓存本月实时排行数据具体怎么做的,会有大key问题吗。 其他本小渣暂时想不到了,留给其他大神点评
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