快手数据开发面经

快手一面面经
1. 手撸快排
2. 快排的时间复杂度和空间复杂度
3. shuffle的过程
4. map端和reduce端如何对应
5. map端和reduce端数量如何确定
6. reduce端数量有哪些设置方法
7. shuffle有几次排序
8. hive和hbase的区别
9. hbase为什么查询快
10. hdfs可以存储的文件格式
11. 树的遍历算法
12.深度优先,广度优先
13.写一个sql语句

记得的只有这些了

接着进行了二面,二面主要是问了项目经历,然后着重细问了其中一个项目
#快手##算法工程师##秋招##内推##面经#
全部评论
兄弟,快手给你offer了吗 我明儿面
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发布于 2020-02-16 22:32
哈哈,你这个面试官我很熟
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发布于 2018-08-29 23:58
现场吗?
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发布于 2018-08-29 21:37
快手不理我,好难受
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发布于 2018-08-29 21:34
灰常感谢。
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发布于 2018-08-29 21:30

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#牛客AI配图神器#上来自我介绍,个人信息、在校所学专业、毕业时间、为什么学习大数据。询问出生年份。(没懂为什么专门问这个)介绍项目,离线数仓的五层是怎么设计的,DataX做首日的全量采集、Maxwell做后续每日的增量采集,Flume传输数据,Kafka起缓存作用,解耦各个组件。大数据竞赛拿了全国一等奖,那么这个竞赛中做的是什么业务?学校主修课是什么,大数据是否是自学?介绍一下简历中的离线数仓。说一下Maxwell的底层实现原理。讲一下Hive On Spark引擎的特点。介绍一下简历中的实时数仓。说一下checkpoint机制和精准一次。Docker的常用命令。Doris需要更新数据吗,怎么更新数据的,是用update吗?Doris在项目中的作用。Kafka的偏移量需要手动维护吗。项目的数据来自哪里,是真实的数据吗?数据量有多少,能达到什么级别,有一亿条数据吗?HBase在项目中是怎么使用的,为什么维表存到HBase中?为什么没有存到Redis中?FastJson了解吗,说一下。SpringBoot的拦截器和过滤器的区别。现在是否在校?反问工作压力大吗?公司有食堂吗?(我在想没食堂 可以买拼好饭吃😋)刚才回答的内容还算可以吗?(面试官:回答得没问题,学生能学到这个程度,已经可以了)写面经攒人品,希望能一把过#数仓面试##数据开发##数仓开发#
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