阿里交叉面，被面试官打断挂了电话怎么破

大三双非，产品/运营方向，找实习第35天来汇报一下进度！投了：字节（产品）、腾讯、美团、小红书、B站、网易、快手、滴滴、货拉拉、贝壳进展：字节约了一面！美团笔试过了！其他还在漏斗里慢慢等说一下这35天干了什么：前两周：疯狂修改简历，前后改了不下8版，被学长diss了好几次第3周：开始海投，发现每家网申都要填一遍信息，时间全搭进去了后来：发现了牛客网申助手这个插件，信息填一次自动同步，现在每天能多投好几家，效率真的高了很多现在：每天刷岗位+准备面试，节奏感出来了双非找产品/运营实习的同学，感觉比技术岗难很多，大家有什么经验吗？来聊聊！

27届双非本计算机专业，感觉前后端挤满了人 ，于是转AI产品经理 ，学习相关知识 ，做项目改简历，但是投了半个月简历，打招呼了1k➕，只有3个约我面试，还都是那种0-20人的公司，我感觉有点不靠谱，我觉得怎么也得是中厂啊…是简历有问题吗，求指点，还是现阶段没实习没学历的我只能先去这种公司

鼠鼠刚拿下了一个上海小公司的 offer，结果要辅导员电话，我给辅导员儿简单沟通了一下，直接劈头盖脸骂了我一顿，我真是服了 真的好痛苦😭😭😭，到底怎么办呀

1、RAG 流程RAG 一般分成离线和在线两部分。离线侧主要做文档接入、清洗、切分、向量化和索引构建。文档来源可以是产品文档、帮助中心、接口文档、历史问答、内部知识库。清洗之后按段落、标题或者固定窗口做切片，再用 embedding 模型把文本转成向量，写入向量数据库，同时保留 metadata，比如文档类型、时间、部门、权限标签。在线侧通常是用户问题进来后，先做 query 预处理，比如改写、纠错、意图识别，然后拿 query 去做检索。检索可以是向量检索、BM25 检索或者混合检索。召回到候选片段后，再做 rerank，把最相关的内容排到前面，最后拼接 prompt 和用户问题一起送给大模...