有没有贝壳产品校招接到面试的？

一面直接略过了，因为我觉得终面更有深度一些，复盘了一下，准备挑战面遍所有电商运营岗位，争做电商运营面霸，下一篇更新蓝月亮面经~ 岗位 亚马逊电商运营 1.如何看待跨境电商？（个人思路：整体到局部，整体电商行业怎么看，过渡到跨境电商和国内电商的区别） 2.在电商运营过程中，哪些模块是需要提前布局的（个人思路：产品展示，库存预测，利润核算，每个人想法不一样，这是我的想法） 3.如何看待安克布局中东市场（个人思路：安克本身北美起家，关税以及近期亚马逊平台佣金上涨，尾端配送费增加，利润减少，需要布局其他国家分散风险，中东市场目前存在很大的机会，消费力高，而且中东市场主要消费力集中在时尚和消费电子，安克...

我可能就是那个无志的飞舞吧哎

HR大哥太顶了，给我感动坏了，祝HR大哥工作顺利，生活顺心。

机器学习模型效果显著性验证的完整指南 实验设计基础 机器学习模型的性能评估需要严谨的实验设计。随机划分训练集和测试集是基础步骤，交叉验证方法如k折交叉验证能更稳定地估计模型性能。分层抽样确保数据分布一致性，尤其在类别不平衡场景中至关重要。 实验设计中控制变量是关键，确保比较的模型在相同的数据集、预处理流程和硬件环境下运行。记录随机种子保证实验结果可复现，多次实验取平均值减少随机性影响。 性能指标选择 分类任务常用准确率、精确率、召回率、F1分数和AUC-ROC。回归任务常用均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)和R平方值。多分类问题需采用宏平均或微平均策略。 对于不平衡数据集，单一指标可能...