英特尔中国2019校园招聘内推

也是个实习转正岗吧北京的，感觉难度不小，挺专业的面试界面用的牛客第一次遇到。其他都是腾讯会议或者飞书。1.自我介绍2.问实习干啥的3.更新问题4.异常监控模块5.计算模块问题6.如何保证拿最新数据7.能不能查历史的8.如果一直报警有什么处理措施9.横向扩展功能10.rocketmq11.异步的批处理拷问项目12.docker13.文件注入14.做一个二分查找结束面试官依旧没开摄像头，声音还特别吵，kpi了

感觉寄了，代码都让ai写了，现在心里慌慌慌。怕不给面试，也怕给了面试。第一次面试说要出一道算法题脑子一片空白😐。。。

无八股，全程都在聊AI项目，手撕算法题是lc.15三数之和对于 AIAgent 模式，你如何评判当前系统和切换到另一种模式（如 cline/code 模式）的效果差异？ 你如何设计量化指标来评估不同实现方式的效果？ 你怎么看待 RAG？它的价值是什么？ RAG 和本地知识库有什么差别？ 你说 RAG 有用，那它具体好在哪？优化了什么指标？提升了多少？ 如果把你的项目做成 agent 并对外服务，你如何评估 RAG 的效果（比如准确率、拦截率等）？ 如果不用 RAG，而是用更强的大模型，会怎么样？ 你有没有试过使用最强模型（比如在线 API）替代本地模型 + RAG？ 你有没有做过模型微调？ 你...