微店招推荐算法实习生
公司介绍：
微店，2014年1月1日上线，至今已吸引了近7000万的商家，平均每秒钟新增2家店铺，遍布全球211个国家，是全球增长速度最快的电商公司。
目前公司拥有分布在北京、杭州、武汉及海外印尼等地的1000多名小伙伴，在移动互联网领域拥有领先的技术团队和运营团队。
这里有工作的激情与参与感，产品从无到有的成就感，加入我们，和优秀的人，做伟大的事儿！
杭州公司地址：杭州市西湖区紫霞街80号西溪谷商务中心G座三楼
公司福利：
1、双休，苹果电脑、高分显示器，市面最新的电子设备，人体工学办公椅... 最大化提升工作体验和效率；
2、无限供应的零食、水果、牛奶、咖啡、饮料、下午茶；
3、全员不限次的健身，定期组织的篮球、足球、羽毛球等活动；
4、图书采购，福利体检，team building，大型节假日活动，年度旅游（可携带家属哟）；
5、创业的激情和参与感，产品从无到有的成就感，专家大牛共事、定期行业/专业交流培训，不断成长发挥的满足感。
岗位描述：
专注于大数据之上的机器学习算法研究与应用，建设微店的智能核心系统，数据驱动业务，让数据发挥价值。
如果你了解机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习、主动学习、特征提取与稀疏学习、等级学习等相关知识，对人工智能抱有极大的热情，勇于挑战各种实际应用难题，欢迎加入我们！
具体职责包括但不限于：
1、负责机器学习、特征提取领域的技术和算法研发工作，包括但不限于强化学习、迁移学习、主动学习、维度降低、降噪算法、特征提取、推荐、随机优化等的算法和系统研发等；
2、负责机器学习、深度学习、推荐算法的落地和算法优化，并落地应用于推荐系统、搜索排序，人工智能，大规模的计算平台。
3、研究分析业内智能算法平台产品。优化技术方案，改进产品功能； 将能力高效应用于技术风险分析、业务分析和智能决策等业务产品中。
岗位要求：
1、在机器学习或数据挖掘方向有较强的积累，熟悉经典的算法并有实践经验，包括LR、SVM、GBDT、DNN、LSTM等常见算法；对算法优化有一定经验，有效提升准确率；
2、精通至少一门语言，Java/C++/Python/Matlab/R等，具有扎实的代码功底和实战能力；
3、熟悉主流大数据处理技术(hadoop/spark/Flink/Storm等)优先；
4、具有大规模分布式架构设计经验者优先；
5、具备Ranking、特征提取方面经验和推荐系统经验者优先；
6、较强的沟通能力和团队协作能力，善于学习新知识、乐于接触新场景、关注前沿新技术。
