【网易AI算法社招】网易杭州多部门招聘AI算法工程师

招聘岗位：

一、网易考拉-算法研究员

岗位描述：

你将承担在搜索或推荐领域的算法研究工作。推荐领域：

1. 在大规模数据基础上，分析与理解用户行为，进行个性化推荐；

2. 从商品和用户数据中提取各种标签，使用标签优化推荐；

3. 开发各种i2i的商品推荐召回模型；

4. 迭代优化ctr/cvr等排序模型；

5. 跟踪最新最热的机器学习算法理论进展，并且将优秀的算法应用到业务场景当中，提升业务效果。

或搜索领域：
1. 负责全网搜索商品/内容排序、Query理解（分词实体、意图识别）、内容搜索方向的大规模分布式机器学习算法的各类模型研发和效果优化；
2. 深入搜索用户行为分析，结合平台业务特点进行定制化算法模型研发，提升搜索算法效果；
3. 承担团队机器学习/深度学习算法平台的建设，提升整体算法团队的深度和效率；
4. 带领团队并能从算法角度规划未来的搜索方向（算法专家）；

岗位要求

1. 算法理论扎实，熟悉机器学习相关原理；
2.一定的算法经验，包括但不限于：推荐/搜索/NLP/广告等；
3. 具有较强的编程能力，熟练使用java/c++开发线上代码，熟练使用一种脚本语言，熟悉Hadoop，Spark，Hive等工具；
4. 有实际deeplearning经验优先。

二、网易云音乐-算法研究员

岗位描述：

你将承担在搜索、推荐或NLP领域的算法研究工作。
推荐领域：
1.负责云音乐中用户画像的精准建模，用户特征细化
2.负责云音乐推荐算法的实现和优化，参与前沿算法的调研和实现。
3.负责算法模型的上线部署,效果测试验证。
或搜索领域：
1.优化搜索排序算法，提高搜索的相关性以及整体转化率。
2.挖掘搜索潜在的可扩展场景，实现搜索智能化、场景化。
或NLP领域：
1.负责信息流搜索推荐场景中自然语言处理相关技术的研发。
2.负责基于自然语言处理的用户、歌曲画像构建。
3.负责针对音乐业务的自然语言处理平台的搭建。

岗位要求

1.精通常见的数据挖掘算法，如分类算法、聚类算法、回归模型、神经网络等。
2.对推荐算法领域有深入研究，如LDA、矩阵分解、受限波兹曼机、深度学习等。
3.熟练掌握hadoop、hive、spark的使用。
4.熟练掌握一门编程语言，如java、python、Scala。
或：
1.对搜索排序优化，有一定经验。
2.熟悉搜索相关性的技术，包括分词、索引、意图分析等
3.加分项、优先选择：
1> 有推荐排序相关经验。包括召回、在线排序、多样性等
2> 有较好的多目标优化的经验。例如，特定场景的用户建模、该场景的用户得分预测
3> nlp知识储备扎实，并有较丰富的实战经验
4. 熟悉常用的大数据开发工具，例如hadoop spark hive
或：
1.2年以上自然语言处理工作经验
2.熟悉自然语言处理方向常用技术，如分词、词性标注、命名实体识别，关系抽取，句法分析等；
3.熟悉信息抽取相关的算法和逻辑；

三、网易严选-算法研究员

岗位描述

1.利用机器学习、NLP等技术，解决业务各环节的智能优化问题；

2.负责搜索系统、推荐系统、计算广告、销量预测、仓配算法和客服智能机器人等某个方向的算法设计和研发。

岗位要求

1.具有一定NLP、机器学习、深度学习等相关领域工作经验。

2.精通Java或Python；

3.熟悉Hadoop、Spark等大数据平台。

四、深度学习工程师-网易游戏-伏羲实验室

岗位描述

你将承担在强化学习方向或虚拟角色方向的算法研究工作：

强化学习方向：