滴滴算法实习生-面试官直招

职位描述:

1、负责语音识别相关算法的研究与开发,如语音前端处理、声学模型训练、语言模型训练、解码器; 

2、跟踪国内外最新的语音识别相关先进技术;

任职要求:

1、教育背景:语音识别硕士二年级或博士二年级以上;

2、对机器学习、模式识别中的一个方面或者多个方面有比较深入的了解。在关于语音识别的信号处理、声学建模、语言建模等一个或多个方面有较深入研究优先。

3、熟悉python、shell、C/C++中一种或多种编程语言和代码规范,有tensorflow、pytorch或者其他主流机器学习框架实践经验为佳。

4、较强的沟通和表达能力,良好的抗压能力,有较强的自学习能力和团队协作精神;英文良好。

邮箱:

liangmingxin@didichuxing.com

#实习##内推#
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非全日制研究生可以接收吗
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发布于 2018-05-29 00:51
北京?
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发布于 2018-05-30 17:18
秋招专场
校招火热招聘中
官网直投
没有过语音经验可以试试吗? 名额大概多少个呢?
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发布于 2018-06-01 13:37
语音识别和tts应该差距不大吧
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发布于 2018-06-01 14:56

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投递职位:搜推算法timeline:3月初投递,3月中笔试,3.25一面,3.28二面,4.11三面,4.12offerbg:双清信息学院,三段算法/开发实习经历,无搜推经历笔试:        A了三道,之前没怎么刷过算法,笔试结果不是很理想开始猛刷lc(事实证明对后面面试手撕代码有很大帮助)一面:60分钟        先做了两道题,一道easy,一道mid,都是链表。接着自我介绍,讲了之前的实习项目。由于没有搜推相关经历,面试官没有细问项目,开始问八股(由于时间比较久远,只记录一些印象深刻的问题)        机器学习相关:LR和FM,RF和GBDT区别,归一化方法,决策树特征选择        深度学习相关:transformer结构,lstm和rnn区别        搜索相关:了解learning to rank吗(这个没了解过,之前对搜推一无所知,一面后恶补LTR,找了几篇搜索排序的经典论文读,后面二面时候还真又问到了LTR和相关的评价指标)       反问:存在什么缺陷(背景和基础都不错,和其他面试者相比缺乏相关经历)二面:60分钟         开场自我介绍,介绍项目,开始问八股。(和一面差不多,机器学习,深度学习,搜推领域经典论文都问了,除了GBDT和XGBoost区别没答全其他都回答了)         coding:一道二叉树mid,一道动态规划mid         反问:问题和回答都和一面差不多三面:30分钟         自我介绍,项目介绍,简单八股         coding:一道链表mid         反问:结果大概什么时候出(三天内)从投递到最后offer差不多一个月的时间,由于本人投递的比较少,没有多少面试,所以有比较多的时间复习八股和阅读论文。不过没有相关经历还是比较大的硬伤。整体来说美团的面试流程还是很舒服的,面试官都很和蔼,决定暑期就去美团了。其他公司还有腾讯和抖音在面试流程,如果过了也准备拒掉了。 #美团暑期# #美团OC#
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