阿里offer，终于等到了offer call，内附面经
一度以为我已经凉了，今天早上接到HR的微信说我的offer审批完了，今天会有人联系。刚刚就收到offer call，有点意外，暑假终于有地方去了。
岗位是算法工程师-图像图形，
有时间整理一下面经回馈给大家吧，
最后求个女朋友吧。
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
趁还记得，写一下面经吧。
我是两面技术面+一个HR面
一面：超过50分钟
首先自我介绍，接着介绍项目。
介绍两篇论文的创新点，实现方法。
接着面试官问问题了，问题很杂，有图像学，机器学习，深度学习的。
首先问一下图形学相关的，解释一下图形去噪，介绍几个算子，canny算子等等；问了sift特征和hog特征；
问了霍夫变换，问了一个问题：怎么求图像某块区域的像素值？有没有快速的方法？(这道题听得我好萌)再问假如
要求的区域数量很多呢？比如1000个区域上的像素值都要求。这部分结束啦
接着问懂不懂机器学习算法，推了一遍LR，问了一下SVM，看过蓝皮书自己推过都应该能答上来的。
接着问了一下深度学习的问题，怎么处理过拟合问题啊；batch norm的原理，根据论文解释了一遍，dropout的原理；问了GoogleNet，又从inception-v1讲到了inception-resnet；
问了为什么VGG要用3*3的卷积核；最后问了一些图像预处理的方法。
总体来说，面试难度不是很大，都是些基础问题，基本都能答上，面完叫我回去等消息。两个小时后HR打电话过来叫准备一下二面。
二面：30分钟
二面没问啥问题，自我介绍和介绍项目完了，基本都在聊天。
面试官感觉对数学比较敏感。
问了svd和pca的联系和区别；
问了一些优化方法，SGD和Adam都解释了一遍；
后来看我的简历上，问了一些希尔伯特空间的东西。
最后问了一个，你是怎么看待数学在现在所做的这个方向上的作用，或者地位啥的？？？？？？就吹了一波。
面完就叫我等一下，他去跟HR联系一下，开始HR面，听到这里心里有点小欢喜。
HR面：30分钟
没啥好分享的，表现像个正常人就好了。
