美团点评大数据实习生招聘
所属公司：美团点评技术工程及基础数据平台
所属部门：离线计算-分布式存储组
工作地点：北京市
工作类型：实习
美团点评技术工程及基础数据平台离线计算组
拥有国内顶级的Hadoop集群规模与服务，主要负责Hadoop生态系统平台化的搭建，开发与维护服务，为美团点评所有的事业群，提供稳定的海量数据存储、计算、查询、数据分析平台，支撑起美团点评O2O和全渠道零售线上和线下大数据采集、整合、分析和应用。
团队在业内保持较高技术水平和影响力，有多个Hadoop开源项目的commiter与contributor; 主要突破事迹包括:
1. 深度改造了Hadoop底层架构, 支撑万节点集群常态跨机房运行
2. 维护的YARN版本性能做到了社区的100倍以上，并支持异构资源和环境的调度，同时支撑离线/实时/机器学习/深度学习/模型在线服务的混部
3. 有两名Apache Kylin PMC和一名Apache Kylin committer，向多个开源项目贡献超过100个patch，尤其向Apache Kylin社区贡献了独立HBase集群、精确去重计数、分布式构建与HA、构建性能优化等5项核心改进
4. 向Spark社区贡献了基于磁盘的Shuffle实现，Shuffle并发控制，推测执行算法优化等核心模块优化改造
一些公开资料:
美团大数据平台架构实践（http://www.infoq.com/cn/presentations/meituan-big-data-platform-architecture-practice）
Apache Kylin在美团点评的应用（https://zhuanlan.zhihu.com/p/27461561）
美团点评数据平台融合实践（https://tech.meituan.com/dataplat_coalesce.html）
Spark在美团的实践（https://tech.meituan.com/spark-in-meituan.html）
工作职责：
- 大数据分布式存储开发，了解分布式存储代码逻辑同学优先
- 大数据分布式存储开发，了解hadoop代码逻辑同学优先
- Spark/Hive/MapReduce, Tensorflow/MXNet, HDFS/HBase, Yarn, Kylin, Druid,Presto 等引擎性能改进、功能扩展、故障分析；
- 不断解决规模增长带来的技术和业务问题，构造高度稳定可用的大数据分布式系统, 支撑数据价值的持续交付.
- 构建与持续迭代符合公司数据开发新模式需要的计算平台能力. 如机器学习pipeline, 下一代BI分析能力.
要求：
1. 熟悉常用数据结构与算法，代码能力必须过关。
2. 熟练掌握Java/Python/C ，熟练应用其中两者优先。
3. 学习能力强，对新技术能快速上手。
4. 对分布式计算平台有理解和一定的实践经验, 对于构建超大规模集群系统以及革新开源架构有浓厚的兴趣.
下面几项是加分项，有其中一项或者多项最佳：
1. 有上述分布式计算平台内核研究经验优先。
2. 熟悉常见的机器学习算法或者深度学习算法优先。
3. 有科研能力并有成果发表在国际顶级会议、期刊者优先。
简历：姓名-学校-专业-学位
联系方式：mtdpzhaopin@163.com
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