百度寒假实习生面试面经
百度母婴 寒假实习一面（电话面试）
1 自我介绍?
2你是如何学习机器学习的?
3你喜欢看paper么 ？国内的多还是国外的多？看过哪些paper;?
4说一下暑假实习的内容？
5聊比赛 比赛流程？ 怎么构建特征？ 怎么选择特征？
6xgboost top K 的特征是怎么选出了的？
7决策树，算信息增益，信息增益率
8信息增益率的公式是啥？
9 机器学习评价指标有哪些？
10 map是什么？
我心里：map是评价指标？？？？？？？？？
11 vsm空间是啥？
12 你最熟悉的机器学习算法？
13 svm的原理？
14 svm+l2正则化？
我心里：svm还能加l2?????????
看下面的例子；其实svm 可以看做是L2正则化。其中损失函数是hinge loss 。LR的损失函数是logloss
参考：
https://www.zhihu.com/question/30230784
15 核函数有哪些？
16 360的比赛 ？为什么用cnn不用lstm? lstm用过吗？为什么句子分类可以用cnn???不就忽略了前后信息么？
答：所有加上rnn 啊。 问：rnn加在哪？ 答：全连接层。 问 ：这样也行? 我心里： 这不就是rcnn的论文嘛！！！！
17实习时间?
18 本科学的啥？
答：通信 问 ：学过编译原理 操作系统吗？答：没学过。。。（其实自学过一点点，但是怕被问。 感觉还是应该说会一点点）。问：没学过也没事，反正工程也
用不到，数据结构算法熟悉吗？ 答：刷的题不多。。。（感觉应说还行，可能就会问点算法了。）
19 c++熟吗？
答：不咋熟、问：咱们开发是用c++? 答 ：语言只是工具，你用python 熟也行、
20 实习时间？
问：可以再长一些吗？答：有转正的话，可以。因为来年4月要找实习、、、、 *。问：希望可以长一点 我们这里一直缺人。但是你的时间有点短，我们再考虑考虑
面试持续了1个小时 ，感觉面试官对机器学习也不是很懂。问了一些莫名奇妙的问题。但是这个面试官超级有趣。聊得很开心。
结果：挂了。 面评：算法基础不错，但是c++不行。
百度创意广告部 寒假实习 一面二面
一面（1小时）
自我介绍，研究方向，本科学校，家乡等等。。
1 介绍了jdd风险登录的比赛，问题背景，建模，特征构建，特征选择，模型等。
个人觉得介绍项目一定要高大上一点，把自己创新或者有创意的点子讲出来。
2 介绍360 机器文章识别的比赛。问题背景，建模啥的。
答：这个地方 ，我们是用的cnn,又分char cnn word cnn。问：哪个效果好？为什么？答：char 的好，因为我觉得机器文章
写得不一定符合语法，分词之后可能会有一些奇怪的，不是词的词，这样的词可能只会在某一篇文章里有，泛化能力差一些。
3 看你简历机器学习算法了解一些，那就讲讲朴素贝叶斯吧。
公式记得不全，在面试官的提醒下，勉强写出来了。。
4 用朴素贝叶斯做情感分类。说一下思路，从构建词典说起。
这个答得也不是很好，也是在面试官提醒下 勉强说出来了。
这个答案 在机器学习实战上有，当时没看完。。
5 手写代码
倒排索引相关。
也是在面试官提醒下，写出来的。
二面（40分钟）
自我介绍。
聊比赛，搜狗用户画像构建的。
tfidf 是什么，idf 的公式是什么？
公式也给忘了，大概说了一下思想。
lda 主题模型中 采样是什么？为什么要采样？
采样是为了参数估计，具体也给忘了。
svm用过吗？原理是什么？自己编的程序还是掉的包？掉的啥包？
本来打算手推公式，推了一半，就不让我推了。
lr是什么？原理是什么？
360机器文章识别的比赛、跟一面问的差不多。
本科学过数据结构么？
答：没学过，学过通信原理。
通信原理是什么?
哈哈，把面试官引导到这里来。给他讲了讲通信原理的框架。
手撕代码
给一个文本文件。每一行是一篇文章，已经分好词，用空格分割，统计每个词都在哪些文章中出现过。
跟一面的题差不多，就是建个词典，词典的key是词，value是文章id.，暴力的循环。 感觉时间复杂度比较高
我问面试官有木有简单点的方法 ，他也不知道。
总结：第一次去现场面试，而且是百度这样的公司，因为自己本硕双非，又不是科班，之前一直没有自信，但是现场并没有那么难。
尤其是手写代码，不用运行，思路正确应该就没啥问题。
等明天的结果吧。good luck.
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