自学机器学习找工作

秋招找到现在，收到的offer不是理想中的，但好歹其中一个是离家近、稳定、国企。考虑后边也没有较大的公司和较合适的岗位，最重要的还是渣渣的本质无法在短时间内脱胎换骨，自己想要找的算法岗位少要求高。所以妥协也许也是一个不错的选择，也许这是种懦弱的表现吧。

本人简介：非985、211渣渣本科；非CS专业；无适合找工作的项目经验；无实习；无任何paper；无国奖；只有一篇国家发明专利（感觉没什么暖用）；研究生阶段参加两次竞赛，但都排名惨淡。

从刚刚上研究生时就开始忧愁找工作，时至今日终于尘埃落定，也算是一段生命的一段旅程的完成。记得考上研究生时是春风得意马蹄疾；知道研究生课题方向可能与本科专业不相关，而且很难时，是毁掉本科时候找的工作还是去上一个看起来很难的研究生，左右摇摆，犹豫不决；最后选择了读研，研一时候为工作方向又举棋不定，困惑；学习C++的艰难，和java的相对简单和找工作的优势，在研一上半学期我决定放弃C++转战java和android，由于人工智能的崛起，以及科研上接触了一点，抵挡不住AI的诱惑，在研二下学期开始放弃java，入了机器学习的坑；最后在研三上学期，也就是秋季招聘时只能硬直头皮上，只有深圳一家小公司给了机器学习的offer，另一个是家乡二线城市的国企的软件相关的offer。在我入机器学习这个坑的时候我就想就算去不了大公司，只有是这个岗位就行，以后在跳槽前途应该也不错，只是我没想到这么惨。

看过的书：

周志华的《机器学习》+李航的《统计学习方法》+ 《机器学习实战》，机器学习入门经典、必备。

python现在是机器学习的主流语言，《python基础教程》+《利用python进行数据分析》。
mySQL也一般都要求掌握，我只看了《mysql必知必会》。
其他的数据结构和算法方面就是《大话数据结构》和《算法导论》，选择性的看。

还有李博的《机器学习实践应用》，比较适合新手学完基本的理论之后，实践应用的入门。当然还有《剑指offer》找工作必备，找工作刷题自然必不可少，牛客网上面的机器学习专题，以及公司的历年真题应该多做，我就是刷的少了，后悔不已。

说实在的现在的趋势还是深度学习，工作岗位还是深度学习相关的居多，而机器学习和深度学习不是一个递进的关系，其实没有必要非得先学机器学习在学深度学习，我开始就是认为深度学习是机器学习的一种，所以要先学机器学习在过渡到深度学习，其实没有必要，当然他们是息息相关的，学习机器学习对深度学习是很有帮助的。可以看网易云课堂和deeplearningAI联合推出的深度学习工程师的课程，其他在七月在线上面的课程也讲得不错，但是大多都是收费的。

——2017-10-1