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1. 机器学习中特征的理解特征（Feature）是样本可量化的属性，是模型输入。特征质量通常决定模型效果上限。常见有数值、类别、文本、时间、统计聚合、交叉特征等。2. 机器学习中有哪些特征工程方法？常见方法：缺失值处理、异常值处理、编码、标准化/归一化、特征构造、特征选择、降维。 from sklearn.preprocessing import StandardScaler, OneHotEncoder from sklearn.compose import ColumnTransformer from sklearn.pipeline import Pipeline from sklear...

现在才学到苍穹外卖，会不会太晚了TvT，在想能不能找小厂刷刷实习经历，这简历可以试着投吗？有人能指点一下吗，谢谢大佬

大家能不能帮我看一下简历，感觉没有实习是很大的短板，打算三月份暑期日常一起投，不知道这样的简历能不能找到一份中小厂实习

呜呼，程序员危矣！ 你以为你在和AI竞争？错。你在和老板的幻想竞争。 并不是AI的能力真的完全取代程序员，而是让老板以为AI的能力真的可以完全取代程序员！ AI导致的程序员就业危机应该会比预期的还要更早、更猛烈，因为大众对AI的认知有点过于盲目和狂热了，你可能会暗自嘲笑别人啥都不懂，盲目夸大ai,但你别忘了，给你开工资的老板可能也是其中盲目的一员。 可笑吗？荒谬吗？但现实就是——给你发工资的人，可能连 prompt 是什么都搞不清，却敢决定你的去留。上意难测啊!上过班的都能听懂这句话吧