招联金融面试，求面经！

写在前面本人目前负责后端技术团队，最近一个月面试了 10+ 位 27/28 届的同学，涵盖日常实习和暑期实习岗位。整理了一份高频面试题汇总，包含传统后端基础和AI 工程化两个方向，希望能帮助各位同学更好地准备面试。另外强调一点，跟自己简历相关的内容请务必多准备，尤其是项目经验和项目相关的基础知识。一、Java 基础篇（必考）1. HashMap 底层原理及扩容机制考察点： 集合类理解、数据结构、源码阅读能力高频问题：HashMap 线程安全吗？如何保证线程安全？为什么负载因子是 0.75？建议：工作中会大量用到HashMap，所以可能出现较多结合项目经验的问题2. JVM 内存模型与 GC 算...

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1. Transformer 的自注意力机制、位置编码、梯度消失和梯度爆炸的解决方案答：自注意力机制的核心是让每个 token 在计算表示时都能和序列中其他 token 交互。给定输入 (X)，先通过线性变换得到 (Q)、(K)、(V)：然后计算注意力：这里除以 根号下dk 是为了防止点积过大导致 softmax 进入饱和区，影响梯度。多头注意力就是把表示拆成多个子空间并行计算，最后再拼接，能从不同角度学习依赖关系。位置编码是因为 Attention 本身不包含顺序信息，所以需要显式加入位置信息。经典做法是正余弦位置编码：现在也常用相对位置编码和 RoPE。梯度消失和梯度爆炸的解决方案包括：残...