咪咕这个题量啊。。。跪了

而且这个覆盖方面也太广了吧。。。。#Java工程师#
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第一次我就进去做了30分钟，那个知识点之广还真是做了这么笔试以来遇到的最NB的，我还以为我投的是全栈工程师...
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发布于 2017-10-20 19:59
第一道编程题有会做的吗
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发布于 2017-10-20 22:45
咪咕现在给发了笔试链接…
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发布于 2017-10-20 20:46
两道题只通过了0.1，这你敢信😂
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发布于 2017-10-20 20:25
我已经退出了，一小时做两小时的题量，投的java开发，题目是涉及到各种语言。。。
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发布于 2017-10-20 20:21
做到一半果断退出
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发布于 2017-10-20 20:17
狗屁公司
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发布于 2017-10-20 20:07
擦，我也没收到邮件啊，还打电话确认我说参加..服了...
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发布于 2017-10-20 19:58
放弃了
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发布于 2017-10-20 19:39
感觉不想招人了
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发布于 2017-10-20 19:37
有工作人员打电话问我参不参加，我说参加啊… 我都忘了这回事了
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发布于 2017-10-20 19:27
我没收到链接啊。。
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发布于 2017-10-20 19:19
15号笔试说系统遭到攻击说20号重新笔试但我没收到任何通知什么情况。。你们开始做了?
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发布于 2017-10-20 19:18
是啊，题量太大，就一个小时，还两个编程题
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发布于 2017-10-20 19:17

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选择后端开发还是大模型应用开发？根本不用二选一！
我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...
等闲_：业务开发就是prompt+数据，Ai就是中间件，中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的，再底层一点就是AI infra，MLops，模型微调，推理优化之类的了，所以对于普通后端就是纯业务，没啥技术含量，除非去技术架构组或者底层一点的组，要不AI就是个API，别神话AI应用开发
聊聊我眼中的AI
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