关于 Tensorflow 阻止反向传播的疑问

比如我有两个神经网络 A 和 B,我想让 A 慢慢拟合 B,如果不加特殊动作直接 minimize 两个网络的 loss 结果会让两个网络都变是么?如果我想让 B 网络不变,是不是就在 B 的输出的地方加一个 stop_gradient 再算 loss 就可以了呀?
全部评论
直接保持B不动,作为预测机器,输入样本特征,输出作为新的label, 然后将这些带有新label 的样本作为训练样本给A, 训练
点赞 回复 分享
发布于 2017-10-08 10:43

相关推荐

LZStarV:冲就好了,就算真的是字节也冲,面评脏了大不了等三四个月就淡了,而且等到那个时候实力进步了选择还多,何必拘泥于字节
点赞 评论 收藏
分享
11-20 22:03
东北大学 Java
用哈基米写的简历,有点夸大,等我后面改谦虚点,能不能找个日常实习,项目是点评和天机,没什么荣誉要不要把蓝桥杯和六级删了算了,实在没门面
程序员花海:日常实习这份简历够用的,等实习之后把实习经历结合业务好好写一下 到时候把实习经历放在项目经历的前面 可以看我主页修改简历的模板
如何写一份好简历
点赞 评论 收藏
分享
评论
点赞
收藏
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务