各位拿到机器学习、数据挖掘Offer的大佬们,是怎么学习的？
各位拿到机器学习、数据挖掘Offer的大佬们,是怎么学习的？我看了一下，网上有很多都提到了要学习各种机器学习算法之类的，感觉要学好多的算法啊，你们都把这些常见的机器学习算法编程实践过吗？
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你们都看过什么书啊？求大佬分享看过的书、学习方法
2017-10-03 19:37 已编辑 成都信息工程大学 Java
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一条大咸鱼...
中国石油大学（华东） 算法工程师
统计学习方法，西瓜书，数据挖掘:概念与技术，机器学习实战，hadoop,spark,hbase一套(加分项)，高数现代概率常微分(查查有用的就行)，会用sklearn(mlib,tensorflow熟悉)
byhieg
阿里巴巴_开发工程师
参加个kaggle比赛，天池比赛
骏博日博的迷弟
浙江交通职业技术学院 算法工程师
主要是模型＋优化算法，然后大规模平台和实际数据
LinuX18
西安电子科技大学 PHP
靠计算机基础+数据结构+比赛（kaggle或者Tianchi），同门拿下Top10以内的互联网公司算法岗offer，基本SP，要是有论文他就更无敌了。
吃饭睡觉编论文
东北工学院 Java
计算机基础（c++ primer，计算机网络，数据库系统导论），机器学习基础（应用数理统计或者西瓜书，二选一即可），有一个项目，没有参加一个比赛，我就是这样，拿到了小米，作业帮，美团，bigo和jd的算法offer，因为我主要找推荐，所以对计算机基础要求会比较高，科班出身可能有buff加成，既没有论文也没有相关实习，没有那么难
(・◇・)?
北京大学 Java
🙄首先编程过得去。。
小马嘟嘟骑
中兴_无线产品_开发
不管是鸡器学习还是熟菊挖掘都是光看书没有，要实践
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中山大学 Java 
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06-12 17:46
门头沟学院 Java 
运营你豪哥：来说重点：
1.项目前置，时间倒序。
2.项目描述强化结果与量化效果（STAR原则里的R）。
3.个人技能精炼，明确掌握程度，突出核心。
4.增加强有力开头的个人总结部分。
5.优化教育背景（成绩排名）、合并奖项与活动。 点赞 评论 收藏
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