VIPKID 北京产品岗有收到面试通知的吗？

一、HC规模：一个字，猛先说结论：2026年是大厂AI岗位的历史级扩招年。根据最新数据，字节跳动2026实习生招聘提供超过7000个岗位，其中研发类岗位超过4800个，创下公司历史新高，AI工程、AI产品人才成为招聘重点。而且字节今年推出“史上最大规模转正实习生招聘”，转正率高于50%——这意味着，只要进去表现不错，大概率能留下。百度更夸张，2026届校招中AI相关岗位占比超过90%，计划发放超过4000份Offer。阿里巴巴AI相关岗位占比也高达60%-80%，涵盖算法、AI产品经理、智能数字人、医疗AI、具身智能等领域。腾讯同步开启超1万个实习岗位，技术类扩招36%，产品类扩招39%，AI...

28届985本，科班，一直走的是本科就业的路子，学习Go后端，曾经还因为周围人卷保研而自己早已踏上了“正确的道路”而沾沾自喜。现在大二下，工程和算法能力还可以，但保研基本无望，也不想考研。愈发觉得自己所谓“正确的道路”可能并不是多么明智，AI以惊人的速度进化，一年之后或者两年之后，后端还存在吗？大部分的工作是否都和AI算法之类的强相关呢，但这又是一个需要研究生以上学历、需要卷论文的方向，本科就业者基本碰不到。自己的本科学历会不会在后端工作一两年就被“降本增效”了，或者是到了大三大四根本找不到对口的工作了？抱歉，可能我有点想到哪说到哪了，我不知道自己是不是在杞人忧天，现在有点迷茫，希望各位已经进入业界的大佬能够给我指条明路，谢谢！

😭这是给挂了吗，都一周了还显示这个。。。。

企业级前端工程化的本质，是把"人肉重复、靠经验兜底"的开发方式，收敛成可复用、可度量、可演进的一套体系。从零搭建前端时，先想清楚要解决什么、要什么结果，再选工具和流程，会少走很多弯路。 工程化主要针对三类问题：  把这三块从"人治"变成"机制"，工程化才算真正落地。 落到团队层面，能带来几件事。流程上，标准化、能自动化的尽量自动化，关键环节可以借 AI 提效，结果上，开发成本下来、迭代速度上去，代码质量和可维护性提高，bug 和线上风险更容易被提前拦住。这些都不是单点工具能完成的，需要从需求到上线的整条链路一起设计。 接下来我们按常见...