广州腾讯HR面经

我是预计十一点半面试的,果不其然又拖到了十二点多。2403房间,一个很和蔼的HR阿姨,声音非常温柔,我说一句她就嗯一句。
问了我项目情况、性格方面的优缺点,然后遇到过的困难,你如何解决。有其它offer了没,以后的规划是什么(包括想在哪工作,做什么类型的工作),来深圳的话有什么需要好好考虑的地方(显然是房价。。。)有什么兴趣爱好,你是学霸吗?(不是)那你觉得学霸努力吗(是的)那你跟他们在学习上少花的时间花在哪里了呢?(打游戏。。。。。)你报的这个是IEG部门,那你觉得结合你自身的特点,你在应聘方面有什么优势(我打过很多游戏,对各类游戏玩法的套路理解很深,还有最关键的一点,我绝不充钱,嘻嘻)为什么读研,读研为什么选这个方向,有什么让你觉得很自豪的一件事吗。
总的来说都是问些很自然的东西,考察性格啥的, 说白了你情商没什么问题童年没什么阴影的话回答起来都很简单的,没有什么对错之分。但是HR面的话刷人也很多,在网上看了下应该还是二面面试官刷掉的,最后HR会把她的意见转告给二面面试官,一起讨论。我之前已经发过二面面经了,面的奇差。所以也不太抱希望。听说很多朋友的状态都已经变成复试已完成,我还是HR面试中。
心里大概就有点逼数了
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提醒你一下,2403这个房间是整个酒店里最特别的房间之一
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发布于 2017-09-27 17:11
同hr面试中…但是面试的时候hr说的是结果国庆后才出啊…
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发布于 2017-09-27 23:32
哎哟老铁我也是面完还是HR面试中,感觉凉了啊。。
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发布于 2017-09-27 21:16
羡慕
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发布于 2017-09-27 17:17
羡慕。。。
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发布于 2017-09-27 16:32
你那些面试已完成状态的朋友是今天面的?状态这么快就变了呀?我的还没变
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发布于 2017-09-27 16:07
请问是游戏的什么部门呀?
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发布于 2017-09-27 15:25
阿姨。。。楼主,你危险了
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发布于 2017-09-27 15:17
阿姨。。。楼主,你危险了
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发布于 2017-09-27 15:17

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04-19 20:49
已编辑
厦门大学 Java
近期我看到很多同学私信我要TEG面经,一个个发比较麻烦,我比较懒,就统一发出来吧,哈哈。问的很多问题是和我简历上写的东西,所以具体问的内容还是得看简历,每个人可能都不太一样,简历上的东西大家一定要过熟。一面(1h):1. 自我介绍2. ThreadLocal底层原理3. ThreadLocal什么时候会发生内存泄漏4. ThreadLocal怎么清理5. 用过ThreadLocal吗,什么场景6. 上下文可以传递的ThreadLocal怎么设计的7. 设计有参考一些类似的开源的框架吗8. Java内存泄漏怎么排查9. 看到了数据区大小之后进一步要怎么做10. 哪些情况容易造成内存泄漏11. 缓存没有及时的清理,比如使用一个Map进行本地缓存,然后对于过期对象没有及时清理,我在项目中使用的Caffeine其中一个主要目的就是它能够自动清理过期的数据12. 资源或者连接没有及时关闭13. 使用集合装对象的时候,对象没有重写hashCode和equals导致无法移除对象14. 数据库事务隔离级别15. 各种隔离级别的特点16. MySQL如何进行数据同步17. binlog存了什么东西18. JVM判断对象是垃圾的方法19. JVM内存模型20. 为什么要用Dubbo21. Dubbo和Http的调用底层区别    1. Dubbo支持长连接复用    2. Dubbo的数据格式更加紧凑    3. Dubbo的数据序列化方式更加高效22. Dubbo怎么基于Netty实现同步和异步连接的转化?    1. 把Netty的NIO事件驱动模型和业务线程池解耦    2. 通过CompleteableFuture进行接口回调管理异步结果23. 有没有测试Dubbo和Feign进行性能测试    1. 本地测试差了大概十倍24. 分库分表怎么做的25. 分表数量和原因26. 怎么用用户id查订单不发生全路由27. 如果想通过商品查订单要怎么查28. 多表情况怎么保证一致性29. Redis的持久化机制30. 预热缓存是什么31. 余票信息是保存在哪里的32. 如何保证票不超卖33. 限流是用的什么方案34. 能实习什么时候到35. 算法:LRU36. 反问业务37. 反问实习生品质二面(两个面试官,混合双打1h):1. 自我介绍2. 基因法是做什么的3. 如何根据时间去查询订单4. 布隆过滤器相关    - 与位图的区别    - 长度和hash函数的设置方法5. Elasticsearch相关    - 存储的信息内容    - 深分页问题    - 延时可能的原因6. 缓存使用    - 缓存使用方式    - 本地缓存和Redis的一致性    - 误判如何处理    - 本地缓存内存占用值7. Redisson相关    - 选择原因    - 看门狗自动续期失败情况    - 看门狗时间设置不合理的影响8. 消息队列    - 异步生成订单的使用    - 消息消费失败的解决方案9. 限流实现    - 限流算法实现方式    - 区分正常请求和恶意请求10. 并发问题验证情况11. 大模型相关    - 了解大模型的影响    - 大模型的技术12. 学生会经历    - 参加收获    - 分工不明确的处理方式13. 代码评审14. 后端其他框架了解15. 对大模型发展的看法和焦虑16. 场景题:设计微博信息流三面(30min,又问微博,不知道是巧合还是故意的):1. 自我介绍2. 负载均衡的策略3. 哈希路由(优化)4. 一致性协议5. 文件拷贝技术6. 项目中的技术难点7. TCP和UDP的区别8. 应用层要怎么对UDP进行优化9. 场景题:基于UDP的语音通话,丢包怎么兜底10. 场景题:设计微博Feed流11. RPC框架的高性能实现12. 最近比较感兴趣的点是什么13. 写代码的时候少出bug或者是性能保证14. 学习新技术的方式HR面(20min):1. 升学规划2. 介绍有比较挑战性的任务3. 自己给项目打分4. 还有值得哪些改进的地方5. 你对于本部门要做的东西了解吗6. 过往的项目对于实习有什么帮助7. 过往有没有挑战性的目标8. 介绍:围绕code进行开发、八月底/九月初进行答辩9. 其他公司的面试情况10. 反问:技术栈c++、java
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