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给大家分享一下我的面试经验~1、目前 主流的开源模型体系 有哪些?目前主流的开源 LLM(语言模型)模型体系包括以下几个:GPT(Generative Pre-trained Transformer)系列:由 OpenAl发布的一系列基于 Transformer 架构的语言模型，包括 GPT、GPT-2、GPT-3 等。GPT 模型通过在大规模无标签文本上进行预训练，然后在特定任务上进行微调，具有很强的生成能力和语言理解能力。2BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers):由 Google 发布的一种基于Trans...

😅想必公司里个个都是大牛

面的我感觉好爽，是一个小公司叫奇安星城。我的项目一个是分布式的拼车，一个是黑马商场。第一轮是笔试，考 java 基础、生产者消费者模式的 java 代码实现（用 wait 和 notify 方法） 等，简单，过了。第二轮是无领导小组讨论，老师上课教过，之前我当的领导者，负责监督和调动每个人，这一次我当总结者，默默总结所有人的观点，过了。第三轮是面试，最后和我一起到终面的居然是湖科大研究生！项目有点记不清了，问我 微服务的多段提交怎么办，我说用的 XA，后面才发现简历上写的是 AT。线下面试还是体验感十足，每一轮念通过名单的时候好像回到了高中出成绩的时候。通过这次面试我感觉我的重点需要转移到复习算法和背八股上面来了。但是鼠鼠的目标还是大厂啊！听说最近美团最近不筛简历直接笔试，可不可以看看我的简历还有没有什么需要改进或者说需要补充的知识！

很感谢各位观看，上期文章有两块钱的收益，看来大模型还是很不少人感兴趣的，今天继续写自己学习的心得了。那么首先各位要搞清楚大模型本质上分为两种，上期文章里面我写到了，有预训练模型和底层手搓论文模型两种，云服务方面但是实际上我们去使用的时候还是会出现本地内存不够用的情况，不管用那种，在下载模型去跑的时候因为内存不够所以电脑会卡死，那么想要去跑，就可以选择轻量化模型+云服务的方式（这里试了一下谷歌的colab可以免费试用GPU/TPU也可接入gemini去写代码），这个就是云计算的一种体现，它的代码全部在云上，同时代码执行速度远高于你的本地，另外也不管也可以去试试微软，阿里的云服务，也类似。分词器：...