做过搜狐的笔试，然后没有然后了，是什么情况？

有没有有老哥推荐份工作呀，后端开发，或者Agent开发都可以，本人2段中小公司实习，时长半年以上当都是toB的业务。八股文还可以，场景图也还可以。算法比较菜，学了又忘记，不是原题基本不会写，大厂笔试基本只能A1到1.5道。不奢求什么好工作了。薪资预期是10到15这个区间，公司规模没有要求，发工资就可以了春招好难受，约不到面试，约到了也很逆天。成功入职的，我请你们吃饭

如题，怕纯后端岗位未来 扛不住，想找一个ai大模型开发的工作。友友们看看那个智能ppt生成项目，是不是已经很普通了。还有我的简历是不是内容很杂。想在春招冲一冲ai开发的工作，求友友们对简历给一些建议。

求锐评，兄弟们，后端开发 + 大模型应用开发，可以直接冲27届暑期实习吗，实在不行日常实习也行

1. 谈谈深度学习中的归一化问题深度学习中的归一化，核心目的是让不同层、不同特征的数值分布更稳定，从而加速训练并提高收敛稳定性。常见归一化包括输入归一化（如像素缩放到[0,1]）、BatchNorm、LayerNorm、GroupNorm。BatchNorm在mini-batch维度统计均值方差，适合CNN场景；LayerNorm在特征维度统计，常用于NLP和Transformer。归一化可以缓解梯度消失/爆炸、允许更大学习率、降低参数初始化敏感性。 import torch.nn as nn # CNN里常见 BatchNorm2d cnn_block = nn.Sequential( nn...