头条一面 算法

唉 其实面试之前就觉得自己没什么希望。 自我介绍 讲一下自己熟悉的机器学习算法(我讲了LR)然后面试官问了各种优化问题 又讲了决策树,这个因为自己实现过,也做了一些速度上的优化,说的比较顺利 讲了一下实习,但是我实习只是做了一些简单的工作,所以再往深了问细节又是懵逼。 bagging和boosting BP神经网络做了哪些优化 梯度消失是什么,有哪些解决办法 dropout了解吗 手写Trie树 头条面试很注重对算法的深入思考,要有自己的理解。也很注重实践和优化。面试官很好,很谦虚,很好的一次面试体验,再次认识到了自己的短板。虽然没过,但是也很有收获,校招再战!
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简单
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发布于 2017-08-20 18:23
同算法一面没过,面试官听完项目一个问题都没问(感觉他并不是做dl的),撸了三个代码,卒……代码还是练的少(面试官还是很好的给引导)
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发布于 2017-08-20 18:46
滴滴
校招火热招聘中
官网直投
BP神经网络的优化应该就是答深度学习的一些改进吧,激活函数、损失函数、特征探测等 这些都是在做优化吧?
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发布于 2017-08-20 19:00
白金吗吗
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发布于 2017-08-20 20:20
这次不过,校招也不让投了呀
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发布于 2017-08-20 20:21
补一句 头条的Hr姐姐也很好 一直在鼓励我 说没关系不要灰心继续努力 很受鼓舞
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发布于 2017-08-20 20:47
头条问的问题感觉都不咋容易
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发布于 2017-08-20 21:44
pp
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发布于 2017-08-20 22:39

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